Rerun: 강력한 공간 및 구현형 AI 시각화 도구

Rerun은 AI 분야에서 주목받는 툴로, 다양한 기능을 제공하여 사용자에게 편리함을 선사합니다.

주요 특징

1. 간편한 설치와 사용

Rerun은 설치가 매우 간단합니다. 단순한 설치 과정과 최소한의 코드만으로도 빠르게 시작할 수 있습니다. 예를 들어, C++, Python, Rust 등 다양한 언어에서도 손쉽게 사용할 수 있습니다.

2. 강력한 시각화 기능

공간 및 구현형 AI에 대한 강력하고 유연한 시각화를 제공합니다. 몇 초 만에 시각화를 시작할 수 있으며, 다양한 데이터를 쉽게 모델링하고 시각화할 수 있습니다. 또한, 시간에 따른 데이터를 탐색할 수 있는 기능도 있습니다.

3. 데이터 처리와 분석

데이터를 대규모로 수집, 저장, 분석 및 스트리밍할 수 있는 관리형 인프라를 제공합니다. SDK를 사용하여 데이터를 로그에 기록하거나 기존의 로그 파일을 해석할 수 있습니다. 또한, 문제를 찾고 해결하기 위해 로그에서 신호를 추출할 수 있습니다.

사용 사례

1. LeRobot 프로젝트

LeRobot은 실제 세계 로봇 프로젝트에 Rerun을 시각화 도구의 일부로 사용하고 있습니다. 이를 통해 로봇의 동작을 이해하고 문제를 찾아 해결할 수 있습니다.

2. 데이터 분석과 훈련

훈련 및 평가를 시각화하고, 프로토타입을 디버그하며, 혼란스러운 로그에서 시간에 맞춰진 훈련 샘플을 추출할 수 있습니다.

가격

Rerun은 오픈 소스로 제공되므로, 무료로 사용할 수 있습니다. 이는 많은 사용자들에게 큰 이점을 제공합니다.

비교

오픈 소스 vs 상업용

• 오픈 소스: Rerun은 시각화와 간단한 로그 처리가 가능하며, MIT와 Apache 2의 이중 라이선스 하에 있습니다.
• 상업용: 대규모 데이터 관리와 관련된 기능이 개발 중이며, 선택된 디자인 파트너와 함께 진행되고 있습니다. 또한, 모든 데이터가 즉시 시각화되고 디버깅 가능한 구현형 AI용 데이터 플랫폼을 제공합니다.

고급 팁

1. SDK 활용

Rerun SDK를 잘 활용하여 데이터를 효과적으로 모델링하고 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터를 적절히 모델링하여 저장소나 라이브 뷰어에 기록할 수 있습니다.

2. 시각화 커스터마이징

코드로 직접 또는 UI에서 상호작용적으로 시각화를 구성하고 커스터마이징할 수 있습니다. 이를 통해 자신의 요구에 맞는 시각화를 만들 수 있습니다.

Rerun은 AI 분야에서 유용한 도구로, 다양한 기능과 편리함을 제공하여 사용자들의 작업을 더욱 효율적으로 만들어 줍니다.