SaladCloud: AI/ML 추론을 위한 최적의 저렴하고 확장 가능한 분산 GPU 클라우드
SaladCloud

SaladCloud은 AI/ML 추론에 최적화된 분산 GPU 클라우드 서비스로, 저렴한 가격, 높은 확장성 등 다양한 이점을 제공합니다. 다양한 사용 사례와 대안 비교 등을 통해 이 서비스의 가치를 확인할 수 있습니다.

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SaladCloud: AI/ML 추론을 위한 최적의 저렴하고 확장 가능한 분산 GPU 클라우드

SaladCloud: AI/ML을 위한 분산 GPU 클라우드 서비스

SaladCloud은 AI/ML 추론과 같은 GPU 집약적인 작업에 매우 유용한 서비스입니다. 이 서비스는 다양한 이점을 제공하며, 그 중에서도 저렴한 가격과 높은 확장성을 자랑합니다.

주요 특징

저렴한 가격

SaladCloud은 GPU 사용에 대한 비용을 크게 절감시켜줍니다. 일반적으로 고가의 고급 GPU, API 및 하이퍼스케일러와 비교했을 때 계산 비용을 최대 90%까지 절약할 수 있습니다. GPU 시작 가격은 $0.02/시간으로, 이는 매우 경쟁력 있는 가격입니다. 예를 들어, SDXL의 경우 $1당 3405개의 이미지를, Flux.1-Schnell의 경우 $1당 4265개의 이미지를 생성할 수 있습니다.

높은 확장성

이 서비스는 급격하게 확장할 수 있습니다. 전 세계 수천 개의 GPU 인스턴스로 쉽게 확장할 수 있으며, VM이나 개별 인스턴스를 관리할 필요가 없습니다. 단순한 사용량 기반의 가격 구조로 인해 비용 효율적으로 확장할 수 있습니다.

다양한 사용 사례

  • 이미지 생성: Text-to-Image 작업에 매우 유용합니다. 예를 들어, Civitai는 SaladCloud을 사용하여 하루에 1000만 개의 AI 이미지를 생성할 수 있습니다.
  • 분자 동역학: GROMACS Molecular Simulation과 같은 작업에도 적용할 수 있습니다.
  • 컴퓨터 비전, 데이터 수집, 음성 AI, 언어 모델 등 다양한 AI 관련 작업에 활용할 수 있습니다.

사용 방법

SaladCloud을 사용하기 위해서는 먼저 GPU Pricing calculator를 이용하여 현재 클라우드 비용과 비교하여 얼마나 절약할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 그리고 Salad Container Engine과 같은 제품을 사용하여 작업을 배포할 수 있습니다. 이 과정에서 VM을 관리할 필요가 없으며, 데이터 입출력에 대한 추가 비용도 없습니다.

대안 비교

다른 클라우드 서비스와 비교했을 때, SaladCloud은 독특한 이점을 가지고 있습니다. 예를 들어, 다른 클라우드와 비교하여 $1당 10배 더 많은 추론을 제공할 수 있습니다. 또한, 고가의 TCO(총 소유 비용)를 가지고 있는 다른 클라우드와 달리, SaladCloud은 TCO를 크게 낮출 수 있습니다.

결론

SaladCloud은 AI/ML 작업에 필요한 GPU 자원을 저렴하게 제공하며, 높은 확장성을 보장하는 훌륭한 서비스입니다. 다양한 사용 사례와 이점을 고려할 때, AI 개발자와 연구자들에게 매우 유용한 선택이 될 수 있습니다.

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