SDF Labs: 데이터가 SDF에서 더 잘 작동하는 이유

SDF Labs는 데이터 개발자들을 위한 플랫폼으로, SQL 이해도를 조직 전반에 걸쳐 확장하여 모든 데이터 팀이 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 이 글에서는 SDF의 주요 기능과 이점, 사용자 리뷰 등을 살펴보겠습니다.

SDF의 주요 기능

1. 정적 분석으로 20배 더 빠른 디버깅

SDF는 클라우드에서 실행하지 않고도 모델의 오류를 식별할 수 있는 정적 분석 기능을 제공합니다. 이 기능은 파손된 SQL을 식별하고 의존성 오류를 사전에 잡아내어 프로덕션에 도달하기 전에 문제를 해결할 수 있게 합니다.

2. 사용자 정의 타입으로 VARCHAR를 넘어서

SDF는 사용자 정의 타입을 통해 모델을 향상시킵니다. 이를 통해 논리 오류를 방지하고, 데이터 웨어하우스와 함께 발전하는 타입 시스템으로 코드를 검증할 수 있습니다.

3. 분석 데이터베이스 내장

SDF는 노트북에서 실행되며 클라우드로 확장할 수 있는 컨텍스트 인식 실행을 제공합니다. Apache DataFusion을 기반으로 하여, 데이터 처리의 효율성을 극대화합니다.

4. 데이터 품질 및 거버넌스 보장

CI/CD에 데이터 테스트, 거버넌스 보고서, 품질 검사 및 테이블 통계를 직접 통합하여 개발 워크플로우를 안전하게 보호합니다. 정밀한 열 수준의 계보를 통해 PII를 추적하고 비즈니스 로직을 코드로 표현할 수 있습니다.

SDF의 장점

• 빠른 개발 사이클: SDF는 데이터 모델이 회사의 발전을 지원하도록 보장하며, 민감한 정보를 보호합니다.
• 자동화된 최선의 관행: 데이터 보안을 강화하고, 데이터 인프라를 효율적이고 책임감 있게 확장하는 데 기여합니다.
• 커뮤니티와의 협력: SDF는 오픈 소스 생태계로, GitHub 라이브러리를 통해 협력자 커뮤니티를 형성하고 있습니다.

사용자 리뷰

• Nicklaus Roach (데이터 엔지니어): "스키마 마이그레이션에 큰 도움이 되었습니다. 모든 하위 의존성이 재구성되었음을 알고 자신감이 생겼습니다!"
• Dylan Storey (데이터 서비스 수석 이사): "SQL의 스위스 아미 체인톱입니다. 더 빠른 개발 사이클과 안전성을 원하신다면 꼭 확인해 보세요!"

시작하는 방법

SDF를 사용하려면 에서 5분 소개를 따라 해보세요. SDF의 기능을 최대한 활용할 수 있는 방법을 배울 수 있습니다.

가격 정보

CLI는 무료로 사용할 수 있으며, 지원 및 SDF Cloud는 가격 계획에 따라 책정됩니다. 최신 가격 정보는 를 확인하세요.

결론

SDF Labs는 데이터 개발자들에게 강력한 도구를 제공하여 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 돕습니다. 지금 바로 SDF를 사용해 보세요! 로 시작할 수 있습니다.