PandasAI는 데이터 분석을 대화형으로 만들어주는 혁신적인 파이썬 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 비기술적인 사용자들이 데이터와 더 쉽게 상호작용할 수 있도록 돕고, 기술적인 사용자들에게는 데이터 작업 시 시간과 노력을 절약할 수 있는 방법을 제공합니다. PandasAI는 Jupyter 노트북이나 Streamlit 앱에서 쉽게 사용할 수 있으며, FastAPI나 Flask와 같은 REST API로도 배포할 수 있습니다. 또한, PandasAI Cloud나 자체 호스팅 엔터프라이즈 제품에 관심이 있다면 연락을 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
PandasAI 플랫폼은 도커화된 클라이언트-서버 아키텍처를 사용합니다. 따라서 사용자의 머신에 Docker가 설치되어 있어야 합니다. 플랫폼을 설치하고 실행하는 방법은 매우 간단합니다. 먼저, GitHub에서 PandasAI 저장소를 클론한 후, 도커 컴포즈를 사용해 플랫폼을 빌드하고 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 클라이언트와 서버가 시작되며, 클라이언트는 접근할 수 있습니다.
PandasAI 라이브러리는 pip나 poetry를 통해 설치할 수 있습니다. 설치 후, 사용자는 PandasAI를 사용해 데이터에 대해 질문을 하거나, 복잡한 질문을 통해 데이터를 분석할 수 있습니다. 또한, PandasAI는 데이터를 시각화하는 기능도 제공하며, 여러 데이터프레임을 연결해 질문을 할 수도 있습니다. PandasAI는 데이터 프라이버시와 보안을 중요시 여기며, 데이터의 무작위 샘플을 생성해 LLM에 전송함으로써 사용자의 데이터를 보호합니다.
PandasAI는 MIT expat 라이선스 하에 제공되며, pandasai/ee 디렉토리는 별도의 라이선스를 가지고 있습니다. PandasAI에 기여하고 싶다면, 공개된 이슈를 확인하고 풀 리퀘스트를 열어 기여할 수 있습니다. PandasAI는 데이터 과학, 데이터 분석, AI 등 다양한 주제에 관심이 있는 사용자들에게 유용한 도구입니다.
