SiNGL: 데이터 관리의 혁신적인 솔루션
SiNGL은 현대 비즈니스에서 중요한 역할을 하는 데이터 관리에 있어 매우 유용한 도구입니다. 이것은 기업들이 데이터 중복 제거와 Golden Record 생성을 위한 효율적인 방법을 제공하며, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.
주요 특징
AI를 이용한 중복 제거
SiNGL은 AI를 활용하여 데이터를 중복 제거합니다. 기업 자체의 데이터로 모델을 훈련시켜 각 기록에 대한 점수를 생성하고, 설정된 임계값에 따라 두 기록이 같은 물리적 개체에 속하는지 여부를 결정합니다. 이렇게 함으로써 정확한 중복 제거를 달성할 수 있습니다.
고급 데이터 관리
데이터 관리에 있어 SiNGL은 다양한 기능을 제공합니다. 대량의 데이터를 일치시키고, Customer 360을 통해 데이터를 소비할 수 있습니다. 또한 GenAI를 통해 강화된 데이터 관리 기능을 제공하여 기업의 데이터를 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다.
API를 통한 데이터 소비
SiNGL은 API를 통해 데이터를 소비할 수 있습니다. 이를 통해 기업들은 다른 시스템과의 연동을 쉽게 구현할 수 있으며, 자동화를 통해 데이터의 무결성을 유지할 수 있습니다.
사용 사례
은행 및 금융 서비스
- 고객 온보딩 시 360도 뷰를 제공하여 집계(Householding) 등을 포함하여 더욱 완전한 고객 프로필을 생성할 수 있습니다.
- 신규 시스템 통합(M&A)을 빠르게 진행할 수 있습니다.
- 업-세일과 크로스-세일 기회를 식별할 수 있습니다.
- 규제 준수(DPDP, GDPR, KYC, AML)에 도움을 줄 수 있습니다.
보험 산업
- 보험 계약 처리 시 정확한 고객 프로필을 생성하여 보다 효율적인 위험 평가를 할 수 있습니다.
- 고객 유지율을 높이기 위해 고객 프로필을 개선하고, 필요에 맞는 서비스를 제공할 수 있습니다.
의료 산업
- 환자 데이터 관리에 있어 중복 제거를 통해 데이터의 정확성을 높일 수 있습니다.
- 의료 서비스 제공 시 더욱 정확한 진단과 치료 계획을 수립할 수 있습니다.
통신 산업
- 고객 데이터 관리에 있어 중복 제거와 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.
- 새로운 서비스를推出할 때 더욱 정확한 고객 프로필을 활용하여 마케팅 활동을 수행할 수 있습니다.
제약 산업
- 제품 개발과 마케팅에 있어 정확한 고객 프로필을 활용할 수 있습니다.
- 규제 준수에 도움을 줄 수 있습니다.
소매 산업
- 고객 프로필을 개선하여 업-세일과 크로스-세일 기회를 창출할 수 있습니다.
- 고객 유지율을 높이기 위해 고객 프로필을 개선하고, 필요에 맞는 서비스를 제공할 수 있습니다.
정부
- 공공 서비스 제공 시 더욱 정확한 주민 정보를 관리할 수 있습니다.
- 규제 준수에 도움을 줄 수 있습니다.
이점
수익 증가
- 완전하고 정확한 고객 프로필을 통해 기존 고객에게 업-세일과 크로스-세일을 할 수 있습니다.
- 더욱 집중된 마케팅 캠페인과 타겟팅된 제안을 통해 고객의 반응률을 높일 수 있습니다.
- Household offers와 Relationship Graph를 통해 더욱 높은 전환률을 달성할 수 있습니다.
비용 절감
- 이름, 번호 및 주소의 정확성을 보장하여 우편 및 콜 센터 비용을 줄일 수 있습니다.
- 고객 프로필을 개선하고, 필요에 맞는 서비스를 제공하여 고객 유지율을 높일 수 있습니다.
- 고객 이탈을 줄이기 위해 시기 적절하고 좋은 품질의 데이터를 제공할 수 있습니다.
위험 감소
- 정확한 고객 위험 프로필을 생성할 수 있습니다.
- 관계 캡pture를 통해 사기 및 신원 도용 검출을 할 수 있습니다.
- 오류를 제거하고 보고서의 데이터 품질을 개선할 수 있습니다.
- API를 통해 자동화를 통해 소비 시스템의 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.
- 여러 시스템에서 동일한 고객 기록에 대한 데이터 정리 작업을 줄이거나 피할 수 있습니다.
SiNGL은 다양한 산업에서 데이터 관리와 관련된 문제를 해결하고, 기업들의 효율성을 높이며, 수익 증가와 비용 절감, 위험 감소 등의 이점을 제공합니다.