Snorkel AI: Programmatic AI Data Development

Snorkel AI는 AI 데이터 개발 플랫폼인 Snorkel Flow를 통해 기업 데이터에서 엔터프라이즈 AI를 평가하고 조정할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 과학자와 주제 전문가가 협력하여 도메인 지식을 캡처하고, 전체 데이터 세트를 레이블링하거나 합성 데이터를 생성하며, 내장된 오류 분석 및 모델 평가를 통해 훈련 데이터와 모델 개발을 신속하게 반복할 수 있도록 돕습니다.

Snorkel Flow의 주요 기능

• LLM 평가: 도메인 및 작업별 LLM 평가를 통해 고유한 비즈니스 정책과 기준을 반영한 세밀하고 통찰력 있는 메트릭을 제공합니다.
• 데이터 레이블링 및 주석: 몇 개의 레이블링 기능만으로도 93%의 모델 정확도를 달성할 수 있습니다.
• RAG 최적화: 도메인 및 엔터프라이즈 특정 작업에 최적화된 RAG 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

Snorkel Flow의 이점

Snorkel Flow는 기존 AI/ML 스택과의 원활한 상호 운용성을 제공하여 사용자가 신뢰하는 기술을 계속 사용할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 Stanford AI Lab에서 개발되었으며, Google, Intel, DARPA 등과 협력하여 AI의 최전선에서 활동하고 있습니다.

고객 사례

Janet Mak, 디지털 솔루션 연구 부사장은 "Snorkel Flow를 사용하여 몇 천 개의 병리 보고서를 며칠 만에 정확하게 레이블링할 수 있었습니다"라고 말했습니다. 이는 Snorkel Flow의 효율성을 잘 보여줍니다.

Snorkel AI의 연구

Snorkel AI 팀은 170개 이상의 동료 검토 연구 논문을 발표했으며, NeurIPS, ICML, ICLR와 같은 행사에서 특별한 인정을 받았습니다. Snorkel의 연구에 대해 더 알아보세요.

결론

Snorkel Flow를 통해 AI 개발을 가속화하고, 10-100배 더 빠르게 프로덕션 AI 및 ML 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 지금 데모를 요청하여 Snorkel Flow의 힘을 경험해 보세요!

추가 자료

• [eBook] 기업 데이터 과학자의 LLM 커스터마이징 가이드
• [Webinar] 도메인 및 엔터프라이즈 특정 작업을 위한 RAG 파이프라인 최적화 방법
• [Blog] Snorkel Flow로 Wayfair가 더 나은 카탈로그 태깅을 구축한 방법

Snorkel AI와 함께 AI 데이터 개발의 새로운 가능성을 탐색해 보세요!