Space Remodel: AI로 공간을 재탄생시키는 강력한 도구

Space Remodel은 인테리어 디자이너, 주택 소유자, 그리고 생활 공간을 재탄생시키고 싶어하는 모든 사람들을 위한 강력한 AI 기반 인테리어 디자인 도구입니다.

주요 특징

원스톱 디자인 솔루션

거실, 식당, 주방, 침실, 욕실, 드레싱룸, 어린이 방 등 다양한 방 유형을 지원합니다.

다양한 스타일

산업, 모던, 미니멀리스트, 해안, 시골, 스칸디나비아 등 다양한 디자인 스타일을 선택할 수 있습니다.

명사의 디자이너가 추천하는 컬러 스킴

각 디자인 스타일마다 명사의 디자이너가 추천하는 다섯 개 이상의 컬러 스킴이 있어 디자인을 더욱 전문적으로 만들어줍니다.

커스터마이징 가능한 디자인

다양한 리모델링 재료를 사용하여 커스터마이징된 디자인을 지원하여 독특한 꿈의 집을 만들 수 있습니다.

작동 방식

우리는 ControlNet을 사용하여 Stable Diffusion을 조정하여 입력 이미지의 M-LSD로 감지된 가장자리와 텍스트 입력을 함께 사용하여 출력 이미지를 생성합니다. 훈련 데이터는 Places2에서 직선을 감지하기 위한 학습 기반의 깊은 Hough 변환을 사용하여 생성되고, BLIP을 사용하여 캡션을 생성합니다. Canny 모델은 시작 체크포인트로 사용되며, Nvidia A100 80G로 150 GPU-시간 동안 모델을 훈련합니다.

ControlNet은 미리 훈련된 대형 확산 모델을 제어하여 프롬프트 이외의 추가 입력 조건을 지원하는 신경망 구조입니다. ControlNet은 종단간 방식으로 작업 특정 조건을 학습하며, 훈련 데이터 세트가 작을 때(50k 샘플)도 학습이 강력합니다. 또한, ControlNet을 훈련하는 것은 확산 모델을 미세 조정하는 것만큼 빠르며, 모델은 개인 장치에서도 훈련할 수 있습니다. 또는 강력한 계산 클러스터가 사용 가능하면, 모델은 대량의 훈련 데이터(백만에서 수십억 행)에 확장할 수 있습니다.

대형 확산 모델(Stable Diffusion 등)은 ControlNets로 보강되어 가장자리 맵, 분할 맵, 키포인트 등과 같은 조건부 입력을 가능하게 합니다.

Space Remodel을 지금 바로 무료로 다운로드하여 꿈의 집을 구축하고 디자인 성과를 친구들과 공유하세요!

결론

Space Remodel은 AI 기술을 활용하여 사용자가 원하는 방식으로 공간을 리모델링할 수 있게 해주는 훌륭한 도구입니다. 다양한 특징과 작동 방식으로 인해 인테리어 디자인에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다.