Sprig은 모든 제품 개발자와 팀에게 매우 유용한 AI 기반의 모든 기능을 갖춘 제품 경험 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용자 경험을 관찰하고, 다양한 유형의 데이터를 분석하여 제품 개발과 개선에 필요한 중요한 정보를 제공합니다.
먼저, Sprig의 Replays 기능을 살펴보겠습니다. 이 기능을 통해 AI는 사용자가 어디에서 문제를 겪는지 찾아내고, 그 문제를 해결하기 위한 타겟된 사용자 행동 비디오 클립을 캡처합니다. 또한, 사용자의 웹 및 모바일 경험에 대한 특정 클립을 기록할 수 있으며, 이를 통해 사용자의 행동 패턴과 트렌드가 무엇인지 쉽게 파악할 수 있습니다. 그리고 AI를 이용하여 클립을 분석하면, 숨겨진 패턴과 트렌드도 발견할 수 있습니다.
Heatmaps 기능도 Sprig의 강점 중 하나입니다. 이 기능은 AI를 통해 사용자의 제품 내 상호작용을 시각화하여 표현합니다. 이를 통해 사용자가 제품에서 어디를 이동하고, 클릭하며, 스크롤하는지 등의 행동 패턴과 트렌드가 빠르게 파악될 수 있습니다. 또한, 특정 행동에 대한 분석을 위해 필터링과 세그먼트화도 가능하며, AI를 이용하여 Heatmap 결과를 자동으로 요약하여 제품 행동에 대한 주요 주제를 드러낼 수 있습니다.
Surveys 기능은 사용자가 왜 그렇게 행동하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. AI를 이용하여 몇 분 만에 제품 내에서 설문지를 생성할 수 있으며, AI는 실시간으로 설문 결과를 분석합니다. 이를 통해 타겟된 인사이트를 얻을 수 있고, 브랜드화된 제품 내 설문지를 특정 사용자에게 트리거할 수 있습니다. 또한, 설문 결과를 자동으로 요약하여 주요 피드백 주제를 드러낼 수 있습니다.
Feedback 기능을 통해서는 사용자가 무슨 생각을 하는지 계속해서 알 수 있습니다. 제품 내에서 계속적인 피드백을 캡처하고, 이에 기반하여 AI가 제품 추천을 생성합니다. 이를 통해 팀의任何人도 쉽게 사용자 피드백을 캡처할 수 있으며, 더 많은 고객 피드백을 얻을 수 있습니다. 또한, AI를 이용하여 피드백 응답을 분석하여 다음 단계를 결정할 수 있습니다.
AI Explorer는 Sprig AI가 전체 제품 경험에서 사용자 행동과 감정 데이터를 분석하여 인사이트를 생성하는 기능입니다. 이를 통해 전환율, 유지율 등을 높이는 데 도움이 되며, 제품 경험 데이터를 연결하여 전체적인 기회를 발견할 수 있습니다. 또한, 여러 장치에서 제품을 최적화할 수 있습니다.
AI Recommendations는 Sprig AI가 특정하고 실행 가능한 제품 제안을 생성하여 목표 달성을 도와주는 기능입니다. 이를 통해 다음에 무엇을 만들어야 하는지 알 수 있으며, 핵심 흐름에서의 마찰 영역을 자동으로 드러내고, 문제를 해결하기 위한 AI 추천을 받을 수 있습니다. 또한, 제품 경험을 개선하여 수익, 유지율, 사용자 만족도를 높이는 데 대한 구체적인 지침을 받을 수 있습니다.
Sprig은 이렇게 다양한 기능을 통해 제품 개발과 개선에 매우 유용한 도구가 되고 있습니다. 많은 회사들이 Sprig을 이용하여 중요한 인사이트를 얻고, 제품 개발 과정을 안내하고 있습니다. 여러분도 Sprig 플atform을 직접 보고, 게임 changer 인사이트를 시작으로 모으기 시작할 수 있습니다.
