Teachable Machine은 Google에서 제공하는 웹 기반 도구로, 사용자가 이미지, 소리, 포즈를 인식하는 머신러닝 모델을 쉽게 만들 수 있도록 도와줍니다. 이 도구는 전문 지식이나 코딩 기술 없이도 누구나 접근할 수 있도록 설계되었습니다. Teachable Machine을 사용하면, 사용자는 자신의 프로젝트, 사이트, 앱 등을 위해 머신러닝 모델을 빠르게 개발하고 테스트할 수 있습니다.
Teachable Machine의 사용법은 매우 간단합니다. 먼저, 컴퓨터가 학습할 예시를 수집하고 이를 클래스 또는 카테고리로 그룹화합니다. 다음으로, 모델을 훈련시키고 새로운 예시를 올바르게 분류할 수 있는지 즉시 테스트할 수 있습니다. 마지막으로, 모델을 프로젝트에 사용할 수 있도록 사이트, 앱 등에 내보낼 수 있습니다. 모델은 다운로드하거나 온라인에 호스팅할 수 있습니다.
Teachable Machine은 파일을 사용하거나 실시간으로 예시를 캡처하는 등 유연한 방식으로 사용할 수 있습니다. 또한, 웹캠이나 마이크 데이터가 컴퓨터를 떠나지 않고도 완전히 기기 내에서 사용할 수 있는 옵션도 제공합니다. 이를 통해 사용자의 작업 방식에 맞춰 편리하게 사용할 수 있습니다.
Teachable Machine은 TensorFlow.js 모델을 생성하며, 이 모델은 JavaScript가 실행되는 모든 곳에서 작동합니다. 따라서 Glitch, P5.js, Node.js 등과 같은 도구와 잘 호환됩니다. 또한, Coral, Arduino 등 다른 플랫폼에서 사용할 수 있도록 다양한 형식으로 모델을 내보낼 수 있습니다.
Teachable Machine은 교육 목적으로도 널리 사용되고 있습니다. 예를 들어, 학생들이 알고리즘 시스템의 편향을 이해하는 데 도움을 주는 수업이나, Teachable Machine과 PoseBlocks를 사용하여 인터랙티브 시스템을 만드는 활동 등이 있습니다. 이를 통해 K-12 학생들도 머신러닝, 분류, 사회적 영향 등의 개념을 탐구할 수 있습니다.
Teachable Machine은 머신러닝을 보다 쉽고 접근 가능하게 만들어주는 강력한 도구입니다. 이를 통해 누구나 자신의 아이디어를 실현하고, 창의적인 프로젝트를 진행할 수 있습니다.
