Tensorleap

Tensorleap는 딥러닝 분야에서 중요한 역할을 하는 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 데이터 과학자와 조직을 위한 것으로, 모델이 데이터를 어떻게 해석하는지 이해하고, 실패의 근본 원인을 감지하며, 빠르게 에지 케이스를 수정하고, 실험의 수를 줄일 수 있도록 돕습니다. 또한 모델의 신뢰성을 높이고, 데이터셋을 균형 있게 조정하며, 불필요한 데이터를 식별하고 제거하고, 병목 현상을 없애고, 필요한 것만 레이블링합니다. Tensorleap는 모델의 실패를 빠르게 식별하고 수정할 수 있는 기능뿐만 아니라, 무관련 샘플을 제거하고 레이블링을 우선순위화하여 편향되지 않은 데이터셋을 구축할 수 있습니다. 또한 수천 개의 데이터 인구를 즉시 검증하고 유효성 검사할 수 있으며, 개발 프로세스의 명확한 문서화를 통해 팀 전체의 반복을 추적하고 공유할 수 있습니다.