The Institute for Ethical AI & Machine Learning은 유럽에 기반을 둔 연구 센터로, 머신러닝 시스템의 책임 있는 개발, 배치 및 운영을 지원하는 프레임워크를 개발합니다. 기술, 머신러닝, 산업, 정책 및 학계(STEM, 인문학 및 사회과학)의 리더들을 포함한 크로스 펑셔널한 자원봉사자 팀으로 구성되어 있습니다.
우리는 AI의 책임 있는 개발을 옹호하는 데 전념하고 있으며, 8개의 머신러닝 원칙에 걸쳐 고도로 기술적이고 실용적이며 크로스 펑셔널한 연구를 수행합니다. 우리는 산업, 학계 및 정부와 협력하여 책임 있는 AI를 향한 4단계에 부합하는 프레임워크와 라이브러리를 개발합니다.
8개의 머신러닝 원칙은 도메인 전문가들이 함께 만든 실용적인 프레임워크로, 기술자들이 머신러닝 시스템을 책임감 있게 개발할 수 있도록 지침을 제공합니다. 예를 들어, '인간 증강' 원칙에서는 잘못된 예측의 영향을 평가하고, 가능한 경우 인간-인-루프 검토 프로세스를 설계하겠다는 약속을 합니다. '편향 평가' 원칙에서는 개발 및 생산 과정에서 편향을 이해, 문서화 및 모니터링할 수 있는 프로세스를 지속적으로 개발하겠다는 약속을 합니다.
또한, AI-RFX 조달 프레임워크는 AI 안전성, 품질 및 성능을 위한 산업의 기준을 높이기 위한 일련의 템플릿입니다. 이 프레임워크는 오픈 소스이며, 책임 있는 머신러닝 원칙을 체크리스트로 변환합니다.
윤리적 ML 네트워크(BETA)는 책임 있는 머신러닝 개발의 8가지 원칙에 동의하고 AI의 책임 있는 개발을 향한 4단계를 지원하는 다양한 엔지니어, 과학자, 관리자, 리더 및 사상가들의 글로벌 네트워크입니다. 이 네트워크는 AI 스타트업/스케일업 창업자, AI 시스템을 조달, 개발 또는 상호 작용하는 산업 전문가, AI, 데이터, 프라이버시 및/또는 ML과 관련된 연구를 하는 교수 또는 학자, 머신러닝 시스템을 설계, 구축 또는 유지보수하는 엔지니어, 빅데이터에 대한 분석을 수행하거나 통계 모델을 구축하는 데이터 과학자, ML 시스템 수명 주기의 모든 단계에 관여하는 제품, 프로젝트 또는 전달 관리자와 같은 사람들에게 적합합니다.
