Deepnote AI

Deepnote AI 的 AI Copilot 以其高效且基于上下文的代码建议，为 AI 驱动的数据探索在笔记本中的未来铺平了道路。在数据分析领域，生成式 AI 正在迅速变革。使用自然语言更有效地处理分析代码、从业务查询中生成数据可视化以及以对话方式筛选大型数据集以获取见解等新功能，都代表着令人兴奋的进步。虽然很难完全预测 AI 在常规分析工作流程中的整合范围，但有一点是肯定的：我们目前看到的创新只是尚未开发的巨大潜力的冰山一角。在 Deepnote，我们坚信数据笔记本将在引领这一变革中发挥关键作用。尽管生成式 AI 的近期热潮始于简单的聊天界面，但我们认为笔记本为 AI 辅助的数据探索提供了一个更具动态和多功能的平台。笔记本的模块化结构和通过输入和输出的迭代循环为根据需要（甚至在没有用户提示的情况下主动）使用 AI 提供了直观的接触点。此外，笔记本是大型语言模型（LLM）提供最相关响应所需的丰富上下文的存储库。Deepnote AI 的 AI Copilot 为数据科学家和分析师等专业用户提供了快速的代码建议，使他们能够更加专注于大局，让 AI 处理更重复和繁琐的编码任务。我们还将推出更多令人兴奋的功能，以进一步提高分析专业人员的生产力，并降低任何人进行有影响力的数据工作的门槛。