Fairlearn

Fairlearn is een open-source project waar de gemeenschap een belangrijke rol in speelt. Het helpt datawetenschappers om de eerlijkheid van AI-systemen te verbeteren. Met onze handleidingen en praktijkvoorbeelden kun je meer leren over AI-fairness. Onze Python-toolkit kun je gebruiken om eerlijkheidsproblemen te beoordelen en te verminderen. Doe mee aan onze gemeenschap en draag bij met metrieken, algoritmes en andere middelen. Bijvoorbeeld, bij het beoordelen en verminderen van eerlijkheidsproblemen in kredietkaartleningmodellen. Met verschillende modellen, waaronder een model dat de kans op wanbetaling van de aanvrager voorspelt, kunnen financiële dienstverleners beslissingen nemen over het goedkeuren of afwijzen van een lening. In dit geval kunnen er eerlijkheidsproblemen ontstaan wanneer het model voor sommige groepen aanvragers meer fouten maakt dan voor andere. Met Fairlearn kunnen we onderzoeken hoe verschillende groepen, bijvoorbeeld gedefinieerd op basis van hun geslacht, worden beïnvloed en hoe de waargenomen ongelijkheden kunnen worden verzacht. Daarnaast biedt Fairlearn een gebruikershandleiding en andere bronnen om te begrijpen wat eerlijkheid betekent voor jouw specifieke geval. Je kunt de Fairlearn-pakket installeren met pip vanuit PyPI. De Fairlearn-gemeenschap bestaat uit open source-bijdragers, data science-praktijkers en verantwoordelijke AI-liefhebbers uit verschillende vakgebieden en plaatsen. Doe mee aan de laatste discussies, stel vragen over het gebruik, blijf op de hoogte van de nieuwste updates en ontdek hoe je kunt bijdragen via Discord, StackOverflow, GitHub en Twitter.