Image In Words

Image In Words is een geweldige AI-tool die gebruik maakt van geavanceerde beeldherkennings technologie. Met deze tool krijg je echt gedetailleerde omschrijvingen van afbeeldingen. Het maakt gebruik van een menselijk betrokken annotatiekader, waardoor elke omschrijving een hoog niveau van detail en nauwkeurigheid heeft. Geen korte en onzinnige omschrijvingen meer zoals bij andere datasets! De visie-taalmodel die is afgestemd met IIW-gegevens laat een geweldige verbetering zien in de omschrijvingsnauwkeurigheid en samenhang. De modelprestaties zijn met 31% verbeterd ten opzichte van vroeger. Daarnaast zorgt het kader ervoor dat er minder fictieve inhoud in de omschrijvingen zit. Door strenge verificatietechnieken worden omschrijvingen echt gebaseerd op de details van de afbeelding, zonder onzin erbij. De omschrijvingen die worden gegenereerd zijn niet alleen gedetailleerd, maar ook lekker leesbaar en begrijpbaar voor iedereen. Zo worden alle relevante aspecten van de visuele inhoud goed vastgelegd. Door modellen te gebruiken die zijn getraind met IIW-gegevens, worden de visueel-taalredeneringsvaardigheden een stuk beter. Hierdoor kun je visuele inhoud beter begrijpen en interpretteren, en krijg je meer nauwkeurige en zinvolle omschrijvingen. Het IIW-kader heeft zich uitstekend laten zien in verschillende praktische toepassingen. Het maakt bijvoorbeeld toegankelijkheid voor slechtziende gebruikers beter, verbetert de beeldzoekfuncties en zorgt voor een nauwkeurigere inhoudsbeoordeling. Er zijn verrijkte versies van de IIW-Benchmark Eval-dataset, menselijk geschreven omschrijvingen door IIW (beeld- en objectniveauannotaties), vergelijkingen met eerdere werkzaamheden (DCI, DOCCI) en machinegegenereerde LocNar en XM3600-datasets als open source beschikbaar. Deze datasets zijn onder de CC-BY-4.0-licentie en kunnen gevonden worden op GitHub en gedownload worden van Hugging Face in 'jsonl'-formaat.