SOMA

SOMA is een sick onderzoekautomatiseringsplatform dat de snelheid van medisch onderzoeksprocessen een flinke boost kan geven. Met procesautomatisering kan het een snelheidswinst van wel 100 keer behalen. Het analyseert openbaar toegankelijke medische onderzoeksartikelen, pikt belangrijke concepten eruit en spot causale en associatieve relaties tussen deze concepten. Deze info wordt daarna georganiseerd in een speciale database, waarmee een kennisgrafiek wordt gecreeërd. Onderzoekers kunnen een paar concepten opgeven en het systeem haalt causale ketens op met de lengtes die de gebruiker aangeeft. Elke link in elke causale keten wordt gedocumenteerd met een zin uit een onderzoeksartikel. Ook kunnen specifieke onderzoeksartikelen worden benaderd via webkoppelingen die het systeem aanbiedt. Het platform is vooral bedoeld om via een API gebruikt te worden. Gebruikers kunnen in Python, R of een andere taal hun eigen pipeline bouwen om bijvoorbeeld artikelzoeken, conceptanalyse, drug repurposing/repositioning en doelontdekking uit te voeren. Daarnaast biedt de community hulp en kan het platform bijdragen aan het verbeteren van literatuuronderzoeken, waardoor onderzoekers tijd besparen en zich beter kunnen focussen op hun eigen onderzoek. Bovendien is het platform freemium, wat betekent dat gebruikers de basisfuncties gratis kunnen gebruiken en zich kunnen registreren voor 14 dagen voor uitgebreide functies. Daarna kunnen ze kiezen voor een betaald abonnement voor geavanceerde functies.