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StabilityAI 的 StableBeluga2

StableBeluga2 是一款基于 Llama2 70B 模型进行微调的自回归语言模型，由 Stability AI 开发。它在自然语言处理领域具有重要的应用价值。

该模型在英语语言环境下进行了测试，通过在内部的 Orca 风格数据集上进行监督微调训练而成。训练过程中采用了混合精度（BF16）和 AdamW 优化器，并设置了特定的超参数。

使用 StableBeluga2 时，需遵循特定的提示格式，以确保获得准确和有用的响应。例如，系统提示应明确模型的行为和职责，用户提示应清晰明确。

然而，像所有的语言模型一样，StableBeluga2 也存在一定的局限性。其潜在的输出无法完全预测，可能会产生不准确、有偏差或其他不理想的响应。因此，在实际应用中，开发者需要进行针对性的安全测试和调整。

总的来说，StableBeluga2 为自然语言处理任务提供了强大的支持，但在使用时需要谨慎并充分考虑其局限性。