The Institute for Ethical AI & Machine Learning
The Institute for Ethical AI & Machine Learning is een belangrijke in Europa gevestigde onderzoeksinstelling. Het richt zich op het ontwikkelen van frameworks om de verantwoorde ontwikkeling, implementatie en werking van machine learning-systemen te ondersteunen. Bestaande uit cross-functionele teams van vrijwilligers uit verschillende vakgebieden zoals technologie, machine learning, industrie, beleid en academie, zet het instituut zich in voor het pleiten voor de verantwoorde ontwikkeling van AI.
Het instituut voert hoogtechnisch, praktisch en cross-functioneel onderzoek uit volgens de 8 Machine Learning Principles. Deze principes zijn bedoeld om technologen richting te geven bij het ontwikkelen van verantwoordelijke machine learning-systemen. Zo benadrukt het principe van Human Augmentation het beoordelen van de impact van onjuiste voorspellingen en het ontwerpen van systemen met mens-in-the-loop-reviewprocessen wanneer dat redelijk is.
Daarnaast werkt het instituut samen met industrie, academia en overheden om frameworks en bibliotheken te ontwikkelen die aansluiten bij zijn 4 fasen richting verantwoorde AI. Het AI-RFX Procurement Framework is zo'n initiatief, een open source verzameling van sjablonen om industriepractici te ondersteunen bij het verhogen van de standaard voor AI-veiligheid, -kwaliteit en -prestaties.
Het Ethical ML Network (BETA) is een ander belangrijk aspect van het instituut. Het is een wereldwijd netwerk van diverse professionals die zich aansluiten bij de 8 principes voor verantwoorde ontwikkeling van machine learning en de 4 fasen richting verantwoorde AI-ontwikkeling ondersteunen.
Al met al speelt The Institute for Ethical AI & Machine Learning een cruciale rol bij het samenbrengen van verschillende belanghebbenden om industrienormen voor Data Governance & Machine Learning te ontwikkelen.
