Deepchecks

Deepchecks to narzędzie, które robi robotę w ocenie aplikacji opartych na LLM. Dzięki niemu można szybko się rozkręcać i mieć wszystko pod kontrolą, wypuszczając zajebiste aplikacje LLM bez problemów z testowaniem. Złożone i subiektywne interakcje z LLM przestają być problemem. Jeśli grzebiesz w aplikacjach LLM, to wiesz, że bez uwzględnienia masy ograniczeń i sytuacji na krawędzi nie ma mowy o wypuszczeniu. Hallucynacje, niewłaściwe odpowiedzi, uprzedzenia, odstępstwa od polityki, szkodliwe treści i wiele innych rzeczy trzeba wykryć, zbadać i zminimalizować przed i po uruchomieniu aplikacji. Deepchecks robi to wszystko na luzie i systematycznie. Jego rozwiązanie pozwala zautomatyzować proces oceny, zdobywając „oszacowane adnotacje”, które można zmienić tylko jak trzeba. Deepchecks opiera się na wiodącym pakiecie testowym dla ML w otwartym źródle, używanym przez tysiące firm i zintegrowanym z setkami projektów open source. To jest coś, co przeszło wiele testów i jest solidne jak skała. Do tego Deepchecks jest założycielem LLMOps.Space, globalnej społeczności dla kozaków od LLM.