Image In Words

Image In Words to zajebiste narzędzie wykorzystujące zaawansowaną technologię rozpoznawania obrazów, żeby dać mega szczegółowe opisy obrazów. Ma szerokie zastosowania w różnych dziedzinach. Dzięki zaangażowaniu zespołu tworzącego opisy, każdy opis obrazu jest mega szczegółowy i dokładny, unikając typowych problemów, jak krótkie i bezsensowne opisy często spotykane w innych zbiorach danych. Model wizyjno-językowy dostosowany przy użyciu danych IIW pokazuje zajebistą poprawę dokładności i spójności opisów, z poprawą wydajności modelu o 31% w porównaniu do wcześniejszych prac. Ramy pracy ograniczają zawartość fikcyjnych treści w opisach dzięki rygorystycznym technikom weryfikacji, zapewniając, że opisy rzeczywiście odzwierciedlają szczegóły obrazu bez dodawania czegoś, co nie istnieje. Opisy generowane przez tę ramę są nie tylko szczegółowe, ale też łatwe do przeczytania i zrozumienia dla szerokiego grona ludzi, zapewniając kompleksowość poprzez uwzględnienie wszystkich ważnych aspektów treści wizualnej. Korzystając z modeli wyszkolonych przy użyciu danych IIW, znacznie wzmacnia się zdolność rozumowania wizualno-językowego, pozwalając lepiej zrozumieć i interpretować treści wizualne oraz generować bardziej dokładne i znaczące opisy. Image In Words świetnie się sprawdza w wielu praktycznych zastosowaniach, takich jak poprawa dostępności dla osób niedowidzących, usprawnienie funkcji wyszukiwania obrazów oraz bardziej dokładna ocena treści, pokazując swój ogromny potencjał w różnych obszarach. Dostępne są wzbogacone wersje zbioru danych IIW-Benchmark Eval, ręcznie napisane opisy przez IIW (z adnotacjami na poziomie obrazu i obiektu), porównania z wcześniejszymi pracami (DCI, DOCCI) oraz maszynowo generowane zbiory danych LocNar i XM3600 jako źródło otwarte. Dane te są dostępne na licencji CC-BY-4.0 i można je znaleźć na GitHub oraz pobrać z Hugging Face w formacie 'jsonl'.