LanceDB

LanceDB jest przyjazną dla deweloperów i open source bazą danych dla sztucznej inteligencji przeznaczoną dla multimodalnego AI. Oferuje szereg zaawansowanych funkcji, takich jak hiper skalowalną wyszukiwanie wektorowe i zaawansowane pobieranie danych dla RAG, przesyłanie strumieniowe danych szkoleniowych oraz interaktywne eksplorowanie dużych zbiorów danych AI. Jest łatwa w instalacji - zajmuje to tylko kilka sekund i doskonale integruje się z istniejącymi danymi i łańcuchem narzędzi AI. Jako baza danych z wbudowanym magazynem obiektów (podobnie jak SQLite lub DuckDB), LanceDB może być wdrożona w dowolnym miejscu i łatwo skalowana do zera, gdy nie jest używana. Pozwala na szybkie wyszukiwanie miliardów wektorów w czasie rzeczywistym, nawet na laptopie, co zapewnia błyskawiczną wydajność wyszukiwania, analizy i szkolenia dla danych multimodalnego AI. Jest również opłacalna w skali, ponieważ wiodące firmy AI indeksowały miliardy wektorów i petabajty tekstu, obrazów i filmów przy znacznie niższych kosztach niż w przypadku innych baz danych wektorowych. Ponadto, wspiera szkolenie multimodalne, umożliwiając filtrowanie, wybór i przesyłanie strumieniowe danych szkoleniowych bezpośrednio z magazynu obiektów, aby utrzymać wysokie wykorzystanie GPU. Zawiera również zaawansowane funkcje pobierania danych, osiągając wysoką jakość wyszukiwania dzięki hybrydowemu wyszukiwaniu wektorowemu i pełnotekstowemu z bogatymi filtrami metadanych i możliwością dostosowywania kolejności wyników. Jej ekosystem jest bogaty i pasuje do istniejących łańcuchów narzędzi zarówno dla danych, jak i AI. Można łatwo załadować miliardy wektorów za pomocą Spark lub Ray. Jest zasilana innowacyjnym, nowym open source formatem kolumnowym zoptymalizowanym dla szkolenia, analizy i pobierania danych multimodalnego AI, który jest nawet 100 razy szybszy niż parquet dla wielu obciążeń związanych z AI. Jest zaufana przez przedsiębiorstwa i wdrożona w skali produkcyjnej z najbardziej wymagającymi wymogami w obszarze multimodalnego generatywnego AI, autonomicznych pojazdów, przesyłania strumieniowego, e-commerce z włączoną AI i wielu innych.