LangSaaS

LangSaaS to wyjątkowy szablon, który pozwala na skonfigurowanie i wdrożenie aplikacji chat z dokumentami i bazami wiedzy. Jest wyposażony w gotowy do użycia kod źródłowy, oszczędzając cenny czas. Użytkownicy mogą łatwo zbudować aplikację Retrieval-Augmented-Generation (RAG) w ciągu jednego dnia. Środowisko jest dostosowywalne, a aplikacja posiada nowoczesny interfejs front-end oraz modułową architekturę. Frontend został w pełni opracowany w Next.js, a LangChain jest wykorzystywany w środowisku natywnym Pythona. Użytkownicy mogą przesyłać pojedyncze dokumenty lub duże bazy wiedzy różnych typów plików. Aplikacja posiada architekturę RAG z pytaniami i odpowiedziami, wykorzystującą LangChain i popularne osadzenia, takie jak Cohere lub OpenAI. Implementacja jest gotowa do produkcji, posiada nowoczesny interfejs czatu i przepływ pracy, wbudowane zarządzanie kwotami / kredytami dla wielu użytkowników oraz integrację z bramką płatności. Za pomocą demonstracyjnego wdrożenia można stworzyć własnego niestandardowego chatbota RAG w ciągu 10 sekund. Użytkownicy mogą utworzyć konto, zweryfikować adres e-mail i uzyskać dostęp do pulpitu nawigacyjnego, gdzie mogą przesyłać dokumenty i podawać adresy URL, które chcą wykorzystać jako punkty zaczepienia. Następnie mogą rozmawiać z chatbotem za pomocą interfejsu czatu, zadawać pytania, przeglądać historię lub otrzymywać nowe odpowiedzi. Dokumentacja wdrożeniowa zostanie dostarczona, a zakup szablonu obejmuje 3-miesięczne wsparcie w zakresie wdrożenia, w tym sesje szkoleniowe 1-1. Szablon wykorzystuje środowisko natywnego Pythona wokół LangChain dla przetwarzania backendowego, a frontend jest zaimplementowany w NextJS i może być modyfikowany w razie potrzeby. LangSaaS oferuje solidną podstawę do rozpoczęcia pracy z nowoczesną aplikacją AI przy użyciu LangChain, oszczędzając czas na rozwój.