MindsDB

MindsDB stanowi potężne narzędzie łączące bazy danych z technologią OpenAI. W tym artykule skupimy się na jego zastosowaniu do analizy sentymentu tekstów przy użyciu języka SQL. Aby rozpocząć pracę z MindsDB, należy zainstalować je lokalnie za pomocą Docker lub Docker Desktop. Następnie łączymy bazę danych z MindsDB, jak pokazano w przykładzie z bazą MySQL. Kolejnym krokiem jest stworzenie modelu tabeli do identyfikacji sentymentu dla wszystkich recenzji. Przed utworzeniem modelu OpenAI należy stworzyć silnik, podając klucz API OpenAI. Po wykonaniu wszystkich tych kroków można sprawdzić status procesu tworzenia modelu i wykonywać zapytania w celu uzyskania informacji o sentymencie recenzji. MindsDB umożliwia łatwe wydobywanie wglądów z danych tekstowych za pomocą kilku poleceń SQL. Jego modele są zasilane dużymi, wstępnie wytrenowanymi modelami językowymi z OpenAI, co eliminuje potrzebę ręcznej pracy nad rozwojem. W rezultacie MindsDB oferuje deweloperom łatwy sposób włączenia potężnych możliwości przetwarzania języka naturalnego do swoich aplikacji, oszczędzając czas i zasoby w porównaniu do tradycyjnych metod i potoków rozwoju ML. MindsDB jest obecnie najszybciej rozwijającą się open-sourceową platformą stosowanego uczenia maszynowego na świecie, a jej społeczność ciągle pracuje nad ponad 70 integracjami źródeł danych i ramami ML. Zapraszamy do eksperymentowania z modelami OpenAI w ramach MindsDB!