MLflow

MLflow to zaawansowana platforma MLOps, która oferuje szereg funkcji dla projektów związanych z uczeniem maszynowym (ML) i generatywnymi modelami sztucznej inteligencji (GenAI). Pozwala na łatwe tworzenie lepszych modeli i aplikacji GenAI. Umożliwia śledzenie eksperymentów, wizualizację, obserwowanie generatywnych modeli oraz ocenę. Platforma charakteryzuje się otwartością źródłową, co pozwala na integrację z dowolną biblioteką ML i platformą. Jest kompleksowym rozwiązaniem, zarządzającym całym cyklem życia projektów ML i GenAI, od fazy rozwoju do produkcji. Oferuje również wiele funkcji, takich jak usprawnienie jakości generatywnych modeli AI, zwiększenie obserwowalności modeli językowych dużych rozmiarów (LLM) oraz budowę aplikacji z wykorzystaniem inżynierii promptów. MLflow integruje się z wieloma narzędziami i platformami, takimi jak PyTorch, HuggingFace, OpenAI, LangChain, Spark, Keras, TensorFlow, Prophet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM i CatBoost, co zwiększa jego użyteczność i elastyczność. Ponadto, dostępne są różnorodne zasoby edukacyjne, takie jak przewodniki, tutoriale i aktualne informacje o wydaniach.