MONAI to zestaw otwartych, bezpłatnych i dostępnych dla wszystkich ram współpracy, zbudowanych w celu przyspieszenia badań i współpracy klinicznej w obrazowaniu medycznym. Jego celem jest przyspieszenie tempa innowacji i tłumaczenia klinicznego poprzez zbudowanie solidnego oprogramowania, które przynosi korzyści na niemal każdym poziomie obrazowania medycznego, badań głębokiego uczenia i wdrażania. Jest to projekt open source, zbudowany na bazie PyTorch i wydany na licencji Apache 2.0. Można zacząć od nauki instalacji i uruchamiania MONAI Label Server, a następnie wykorzystać 3D Slicer i algorytm DeepEdit do anotowania obrazów i tworzenia modelu anotacji AI. MONAI Core posiada dwa najnowocześniejsze architektury oparte na transformatorach specyficzne dla obrazowania medycznego. Można zdobyć praktyczne doświadczenie w korzystaniu z tych sieci, korzystając z naszych tutoriali. Za pomocą MONAI Deploy App SDK można zbudować swoją pierwszą aplikację AI, przechodząc przez kroki tworzenia operatorów dla konkretnych funkcji, a następnie wykorzystując Docker do stworzenia przenośnego kontenera AI. W społeczności MONAI można dowiedzieć się więcej o tym, co się dzieje dzięki blogom i artykułom, takim jak szybkie wdrażanie aplikacji MONAI w przepływach pracy w radiologii przy użyciu otwartego źródła DICOM Orchestrator czy upraszczanie obrazowania 3D medycznego z MONAI Auto3DSeg. Są też nadchodzące i ostatnie wydarzenia, takie jak MONAI MIDL Meetup 2023, MONAI Bootcamp 2023 czy MONAI Label Workshop w Project Week 38. Jeśli chce się być na bieżąco z MONAI w mediach społecznościowych, to projekt jest aktywny na Twitterze (@ProjectMONAI), Medium (@monai) i na kanale YouTube (Project-MONAI). Na tych platformach można znaleźć najnowsze posty na blogu i aktualizacje o nowych funkcjach w Project MONAI. Na kanale YouTube są też przeglądy ram MONAI, nagrania z bootcampów i wydarzeń, a także zaczyna się seria praktycznych przewodników. Jeśli chce się bezpośrednio zaangażować w społeczność, można dołączyć do Slacka. Można w ten sposób wchodzić w interakcje z głównym zespołem deweloperskim i członkami społeczności. Aby otrzymać zaproszenie na kanał Slack, należy wypełnić formularz Google, a zaproszenie zostanie wysłane.
Najlepsze Alternatywy dla MONAI

Compulink
Compulink to narzędzie zarządzania zdrowiem zasilane AI, które poprawia opiekę nad pacjentem i usprawnia operacje.

Rad AI
Rad AI to oprogramowanie dla radiologii, zwiększające efektywność i jakość

One Health Group
One Health Group oferuje zaawansowane urządzenie Voyce dla zdrowia zwierząt

CARPL.ai
CARPL.ai to ułatwia automatyzację w radiologii

eClinicalWorks
eClinicalWorks to zaawansowany system EHR z funkcjami AI

AISAP
AISAP to zaawansowane rozwiązanie wspierające diagnostykę ultrasonograficzną

RetinAI
RetinAI - platforma AI dla zdrowia oczu, ułatwiająca decyzje

AI Optics
AI Optics to rewolucjonizuje diagnostykę punktową opieki

AI Health Query
AI Health Query to narzędzie pozwalające zadać pytania zdrowotne

Piction Health
Piction Health to szybka diagnoza i leczenie skórnych problemów

CT Read
CT Read to szybkie i dokładne analizowanie obrazów medycznych

MD.ai
MD.ai to AI-powered dla radiologii, zwiększające wydajność

Livewello
Livewello - super opcja dla analizy danych genomowych i zdrowia na zamówienie

Fuddle
Fuddle to zajebiste AI do wykrywania chorób i precyzyjnej medycyny, które wzmacnia klinicystów.

Wisedocs
Wisedocs to platforma AI ułatwiająca przegląd dokumentów medycznych

CoLumbo
CoLumbo to automatyczne oprogramowanie do analizy MRI kręgosłupa lędźwiowego, oszczędzające czas i zwiększające dokładność

Ambience Healthcare
Ambience Healthcare - AI dla lepszej opieki zdrowotnej

Anatolink
Anatolink to narzędzie AI oferujące szybką ocenę urazów

Mediscribe Pro
Mediscribe Pro to zaawansowane narzędzie do dyktowania, transkrypcji i generowania informacji dla specjalistów zdrowia

ICD10.ai
ICD10.ai to bezpłatne narzędzie AI do wyszukiwania kodów ICD10

DeepScribe
DeepScribe to rewolucyjny asystent medyczny AI, ułatwiający dokumentację