OpenNMT

OpenNMT to otwarty ekosystem dla tłumaczenia neuronowego i uczenia sekwencyjnego neuronowego. Założony w grudniu 2016 roku przez grupę Harvard NLP i SYSTRAN, od tamtej pory został wykorzystany w kilku aplikacjach badawczych i przemysłowych. Obecnie jest utrzymywany przez SYSTRAN i Ubiqus. OpenNMT oferuje implementacje w dwóch popularnych frameworkach uczenia głębokiego: OpenNMT-py, który jest przyjazny dla użytkownika i multimodalny, korzystający z łatwości użycia PyTorch, oraz OpenNMT-tf, który jest modularny i stabilny, zasilany przez ekosystem TensorFlow. Każda implementacja ma swój własny zestaw unikatowych cech, ale wszystkie dzielą podobne cele: wysoce konfigurowalne architektury modeli i procedury szkoleniowe, wydajne możliwości obsługi modeli do użytku w aplikacjach rzeczywistych oraz rozszerzenia pozwalające na inne zadania, takie jak generowanie tekstu, tagowanie, podsumowywanie, tłumaczenie obrazu na tekst i mowę na tekst. Ekosystem OpenNMT obejmuje również projekty, które obejmują pełny przepływ pracy w tłumaczeniu neuronowym: CTranslate2 - wydajny silnik wnioskowania dla modeli Transformer na CPU i GPU oraz Tokenizer - szybką i konfigurowalną bibliotekę tokenizacji tekstu z obsługą BPE i SentencePiece. OpenNMT jest licencjonowany na licencji MIT.