SciPhi+R2R

SciPhi+R2R to innowacyjne rozwiązanie dla tworzenia, wdrażania i optymalizacji Retrieval-Augmented Generation (RAG) w środowisku produkcyjnym. Pozwala deweloperom skupić się na tworzeniu, a nie na infrastrukturze. System oferuje szybkie i bezproblemowe wdrożenie, umożliwiając wchłanianie dokumentów, wykonywanie zapytań i otrzymywanie odpowiedzi wspomaganych przez AI w mgnieniu oka. Jest wyposażony w szereg zaawansowanych funkcji, takich jak obsługa języka TypeScript i uwierzytelniania, zaawansowane techniki RAG, monitorowanie oraz integrację z najlepszymi dostawcami chmury LLM, w tym Vertex AI, OpenAI, Anthropic i Bedrock. Ponadto wspiera szybkie wchłanianie dokumentów wielu typów, w tym tekstu zwykłego, HTML, DOCX, PDF, obrazów, audio i wideo. SciPhi+R2R również oferuje wsparcie dla najnowszych technik RAG, takich jak HyDE, hybrydowe wyszukiwanie, multimodalność, reranking, grafy wiedzy, asystentów i innych. Dodatkowo, automatycznie tworzy i indeksuje grafy wiedzy z prywatnych zbiorów danych, umożliwiając ich wykorzystanie w potokach RAG. W porównaniu z innymi narzędziami RAG, takimi jak LlamaIndex, Haystack, Langchain i RagFlow, R2R wykazuje wyższą wydajność i skalowalność, oferując najszybsze wchłanianie zbiorcze (ponad 150 000 tokenów na sekundę w jednym wątku) oraz wydajne przetwarzanie pojedynczych plików (np. ponad 3 MB/s dla plików PDF). Jest również skalowalny w poziomie dzięki domyślnej architekturze klient-serwer. Dla przedsiębiorstw dostępne jest rozwiązanie R2R Enterprise - w pełni zarządzany, skalowalny i bezpieczny system RAG dostosowany do potrzeb organizacji.