stabilityai/StableBeluga2

stabilityai/StableBeluga2 是一款基于 Llama2 70B 模型进行微调的语言模型。它在自然语言处理领域具有重要的应用价值。该模型经过了在内部 Orca 风格数据集上的监督微调训练，采用了混合精度（BF16）和 AdamW 优化器。在训练过程中，设置了特定的超参数，如数据集的批次大小、学习率、学习率衰减、预热、权重衰减和贝塔值等。

StableBeluga2 主要用于文本生成任务。用户可以通过特定的代码片段来使用该模型，例如导入所需的库，设置模型和分词器，并根据需求生成文本。该模型的语言为英语，在使用时需要注意其潜在的风险和局限性。虽然经过了一定的测试，但在某些情况下，它可能会产生不准确、有偏差或其他不理想的响应。因此，在部署应用程序时，开发者应进行针对性的安全测试和调整。

此外，StabilityAI 还提供了关于如何引用该模型的信息，以及相关的研究文献和开源项目的链接，方便用户进一步了解和研究该模型。