What

What-If Tool to narzędzie, które pozwala wizualnie zbadać zachowanie wyszkolonych modeli uczenia maszynowego przy minimalnym kodowaniu. Jest to kluczowe w rozwoju i wdrażaniu odpowiedzialnych systemów uczenia maszynowego (ML), ponieważ umożliwia zrozumienie ich wydajności w szerokim zakresie danych wejściowych. Za pomocą What-If Tool można testować wydajność w hipotetycznych sytuacjach, analizować znaczenie różnych cech danych oraz wizualizować zachowanie modelu dla wielu modeli i podzbiorów danych wejściowych oraz różnych metryk sprawiedliwości ML. Narzędzie jest dostępne w różnych platformach i integruje się z Colaboratory notebooks, Jupyter notebooks, Cloud AI Notebooks i TensorBoard. Obsługuje różne typy danych i zadań, takie jak klasyfikacja binarna, wieloklasowa, regresja oraz dane tabelaryczne, obrazowe i tekstowe. Użytkownicy mogą zadawać pytania dotyczące modeli, cech i punktów danych. Co więcej, What-If Tool jest otwarte dla każdego, kto chce przyczynić się do jego rozwoju i ulepszenia. Istnieje możliwość zapoznania się z przewodnikiem dla deweloperów, śledzenia najnowszych aktualizacji oraz przeczytania artykułów na temat narzędzia.