WhyLabs

WhyLabs to zajebiste narzędzie dla aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Daje ludziom narzędzia do zapewnienia, że te aplikacje są bezpieczne, niezawodne i działają jak trzeba. Można kontrolować każdy aspekt zdrowia aplikacji AI. Pozwala obserwować, oznaczać i blokować zagrożenia bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym. Użytkownicy dostają powiadomienia o wszelkich zmianach i spadkach wydajności wszystkich modeli predykcyjnych. Automatycznie rozwiązuje problemy związane z zagrożeniami bezpieczeństwa, spadkiem wydajności modelu i problemami z jakością danych. Ułatwia współpracę między zespołami ML, SRE i zespołami bezpieczeństwa. Jest to jedyne SaaS z zatwierdzonym wdrożeniem chroniącym prywatność dla branż o wysokich wymaganiach regulacyjnych, takich jak opieka zdrowotna i FSI. Monitoruje, ocenia i chroni duże modele językowe w wielu aspektach bezpieczeństwa i jakości. Chroni własne interfejsy API LLM i samodzielnie hostowane LLM. Umożliwia bezpieczne korzystanie i obserwowanie dowolnej formy - obrazów, dokumentów, głosu czy wideo. Wspiera najlepsze praktyki MLOps dla tradycyjnych modeli AI z możliwością obserwacji i monitorowania dla każdego typu modelu. Najlepsze zespoły polegają na WhyLabs, aby kontrolować swoje aplikacje AI. Pomaga zrozumieć każdy aspekt funkcjonowania modelu, od jakości danych do wydajności. Zapobiega niepożądanym interakcjom modelu w czasie rzeczywistym, zanim wpłyną na doświadczenie użytkownika. Opiera się na najnowszych metodach oznaczania i blokowania niebezpiecznych interakcji w czasie rzeczywistym. Umożliwia ciągłą optymalizację i dostosowywanie aplikacji AI dzięki wglądowi w podpowiedzi i odpowiedzi przechwytywanym i anotowanym przez zabezpieczenia. Szybkie wdrożenie dzięki inteligentnym konfiguracjom obserwacji, umożliwiającym wdrożenie bez konfiguracji i pełną personalizację. Można skonfigurować zabezpieczenia zgodnie z indywidualnymi potrzebami: włączyć własne modele, scenariusze zespołu czerwonego i przykłady. Wzmocnienie zespołu dzięki niestandardowym pulpytom nawigacyjnym, które skracają czas rozwiązywania problemów z AI dziesięciokrotnie. Łatwa integracja z dowolnym dostawcą chmury i w środowiskach wielochmurowych. Włączenie obserwacji w całym ekosystemie AI i danych dzięki ponad 50 integracjom. Włączenie zabezpieczeń i śledzenia dla dowolnego własnego interfejsu API GenAI lub samodzielnie hostowanego modelu. Przyjęcie podejścia skoncentrowanego na danych dla organizacji AI poprzez weryfikację jakości danych w całych potokach danych i magazynach cech. WhyLabs w żaden sposób nie przenosi ani nie duplikuje surowych danych modelu. Jego własna technika przechwytuje wszystkie niezbędne dane telemetryczne lokalnie. Jest zgodne z SOC 2 Type 2 i zostało zatwierdzone przez zespoły bezpieczeństwa w firmach opieki zdrowotnej i bankach. Techniki zabezpieczeń i oceny LLM WhyLabs nie wykorzystują zewnętrznych modeli LLM i nie wymagają surowych danych podpowiedzi i odpowiedzi, aby wynająć prywatną sieć wirtualną klienta.