Adversa AI é uma plataforma dedicada a tornar a inteligência artificial segura, confiável e responsável. Com o aumento da adoção de IA em diversos setores, a segurança desses sistemas tornou-se uma preocupação crítica. A Adversa AI oferece soluções abrangentes para proteger sistemas de aprendizado de máquina (ML), inteligência artificial (AI) e modelos de linguagem grande (LLM) contra ameaças cibernéticas, violações de privacidade e incidentes de segurança.
A empresa foi reconhecida como um fornecedor representativo no relatório da Gartner sobre segurança de GenAI, destacando seus avanços na proteção de LLM. Essa referência sublinha a importância do trabalho da Adversa AI em um momento em que a competição pressiona as empresas a lançar produtos de IA rapidamente, muitas vezes sem a devida consideração de segurança.
Adversa AI aborda os riscos de IA em várias indústrias, incluindo automotiva, biometria, identidade digital, vigilância, finanças, cidades inteligentes e Indústria 4.0. A empresa oferece serviços de análise de alto nível, revisão de arquitetura de segurança, treinamento de conscientização e endurecimento contínuo de sistemas de IA para proteger contra ameaças conhecidas e detectar anomalias desconhecidas.
Além disso, a Adversa AI é reconhecida por sua pesquisa e expertise, com seus especialistas frequentemente convidados a comentar sobre ataques de IA e resultados de pesquisas publicados em mídias de renome. A empresa colabora com parceiros de tecnologia e indústria em todo o mundo para avançar a missão de IA segura e confiável.
A visão da Adversa AI sobre IA confiável está em consonância com especialistas e visionários influentes da indústria, incluindo Gartner, IBM, PwC, Fórum Econômico Mundial e Accenture. A empresa enfatiza que a criação de IA robusta e segura deve ser uma prioridade máxima para todas as organizações.
Com uma abordagem proativa para a segurança de IA, a Adversa AI ajuda as organizações a se protegerem contra adversários, garantindo que seus sistemas de IA sejam confiáveis e seguros para o futuro.