Aguru Safeguard - Monitoramento e Segurança para LLMs

Aguru Safeguard

Aguru Safeguard é um software on-premises que oferece monitoramento e segurança para aplicações de LLM, garantindo desempenho confiável e proteção contra ameaças.

Aguru Safeguard - Monitoramento e Segurança para LLMs

Aguru Safeguard é uma solução inovadora projetada para monitorar, proteger e melhorar aplicações de LLM (Large Language Models) de ponta a ponta. Este software on-premises oferece insights acionáveis sobre cada aspecto crítico do comportamento e desempenho dos seus LLMs, permitindo que você tome medidas oportunas contra comportamentos não confiáveis e possíveis ameaças de segurança antes que seja tarde demais.

Com o Aguru Safeguard, você recebe alertas instantâneos e detalhados quando potenciais anomalias são detectadas. Todos os alertas são registrados no syslog e podem ser encaminhados para o seu sistema de alerta preferido, como Splunk ou DataDog. Além disso, o Playground permite que você experimente prompts específicos e observe como o sistema detecta anomalias, utilizando esses insights para refinar e aprimorar a funcionalidade das suas aplicações de IA.

Para começar, basta baixar o pacote do Aguru Safeguard, que instala localmente, garantindo que seus dados permaneçam privados e seguros. O processo de integração é simples e não requer modificações no código da sua aplicação, assegurando uma configuração totalmente livre de riscos. Após a configuração, você pode acessar a interface navegando até , onde o Aguru Safeguard começará imediatamente a monitorar o tráfego do seu LLM e a detectar quaisquer anomalias.

Além do Aguru Safeguard, a Aguru AI oferece outras soluções, como o LLM Router, que permite comparar o desempenho e os custos de vários modelos LLM em cenários do mundo real, garantindo desempenho ideal ao menor custo possível. A Aguru AI está comprometida em evoluir continuamente para atender às necessidades em constante mudança do cenário de IA, desenvolvendo soluções que abordam os desafios mais cruciais em precisão, confiabilidade, segurança e integridade dos LLMs ao longo do tempo.

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