AI STUDIO: Ferramentas de ML e MLOps para a Transformação Digital
AI STUDIO

AI STUDIO proporciona ferramentas de ML e MLOps, com recursos como governança, tarefas, alertas e mais, para impulsionar a transformação digital das empresas.

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AI STUDIO: Ferramentas de ML e MLOps para a Transformação Digital

AI STUDIO - Ferramentas de Aprendizado de Máquina e MLOps

AI STUDIO é uma plataforma que fornece ferramentas de Machine Learning e MLOps para auxiliar as empresas em sua jornada de transformação digital. Com recursos como governança de dados, atividades de tarefas, alertas de status, painel de controle e comunicação eficiente, a plataforma permite que as equipes executivas, de análise e desenvolvimento trabalhem de forma integrada.

O sistema de governança dá aos cientistas de dados as ferramentas necessárias para monitorar e avaliar a qualidade e relevância dos dados. As atividades de tarefas padronizam tarefas manuais e repetitivas, reduzindo a complexidade e os pontos de falha. Os alertas de status ajudam a saber quando retreinar, revisar ou aposentar os modelos para aumentar a eficiência.

O painel de controle dinâmico, fácil de entender e intuitivo monitora todo o sistema, ligando as três aspectos da equipe de negócios. A comunicação eficiente melhora a capacidade das equipes de se comunicarem e construírem modelos analíticos melhores.

Além disso, a plataforma oferece soluções empresariais, como modelos analíticos desenvolvidos com uma mentalidade de monitoramento e implantação. Os cientistas de dados e analistas podem monitorar e retreinar seus modelos à medida que eles se degradam.

A plataforma também possui casos de uso práticos em várias áreas, como segurança, saúde, serviços de alimentação e bancário. Por exemplo, em um projeto com a NASA, o modelo Deepbeat ID alcançou 90% de precisão usando EKG como impressão digital para validação de identidade.

Em resumo, AI STUDIO é uma solução abrangente que ajuda as empresas a aproveitar dados e insights em tempo real para tomar decisões de negócios importantes e a transitar para MLOps de forma eficaz.

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