Avaliação de Condições de Pavimento Facilitada com Cyvl
Introdução
A Cyvl é uma ferramenta inovadora que ajuda governos a construir e manter estradas de qualidade. Com sensores de mapeamento rodoviário e algoritmos geoespaciais baseados na nuvem, a Cyvl permite que as comunidades maximizem seus orçamentos de transporte e infraestrutura.
Como Funciona a Cyvl?
1. Envio do Sensor Cyvl
A Cyvl envia seus sensores para quase qualquer lugar do mundo. Você apenas precisa instalá-lo em seu veículo. Seja para projetos de 1 milha ou mapeamentos de 10.000 milhas, nossos sensores são escaláveis para atender às suas necessidades. Todos os ferramentas necessárias e um manual do usuário estão inclusos.
2. Mapeamento da Infraestrutura
O sensor pode ser montado em qualquer veículo em minutos, transformando-o em uma máquina de coleta de dados de alta tecnologia. Com a Cyvl, você pode realizar levantamentos de campo até 50 vezes mais rápido do que os métodos convencionais.
3. Upload dos Dados para a Nuvem
Após a coleta, você faz o upload dos dados do sensor para nossa plataforma de processamento de dados na nuvem. Nossos algoritmos de IA geram automaticamente relatórios sobre:
- Condições e distúrbios do pavimento
- Inventários de sinais MUTCD
- Marcação e pintura de pavimentos
- Imagens em 360 graus
- Escaneamentos 3D LiDAR
4. Recebimento de Relatórios Ação
Os relatórios de infraestrutura geoespacial estão disponíveis em poucos dias. Utilize nossas ferramentas de QA/QC para visualizar e aprimorar seus dados, exportando-os facilmente para softwares como ArcGIS, Cartegraph, Civil 3D, entre outros.
Depoimentos de Clientes Satisfeitos
"Agora conseguimos completar inspeções em três dias com a Cyvl. Estou sempre buscando maneiras de utilizar tecnologia para as municipalidades." - Tito Sanchez, Gerente de Projetos GIS Sênior.
Conclusão
O futuro da gestão de infraestrutura está aqui. Comece a aproveitar o poder da Cyvl hoje mesmo. e ajude a construir um mundo melhor com a Cyvl!
Palavras-chave
Avaliação de pavimento, mapeamento rodoviário, tecnologia de infraestrutura, sensores de mapeamento, algoritmos geoespaciais.
