DeepKeep representa uma inovação significativa no campo da segurança de aplicações de inteligência artificial. Como uma plataforma AI-Native, DeepKeep foi projetada para identificar e remediar vulnerabilidades em IA e LLM (Large Language Models) ao longo de todo o ciclo de vida da IA. A plataforma oferece uma abordagem única para a segurança e confiabilidade, automatizando a detecção de riscos e fornecendo soluções de proteção em tempo real.
A segurança AI-Native da DeepKeep é essencial para compreender e proteger as conexões ilimitadas e a lógica intrincada das aplicações de IA/LLM. A plataforma é capaz de avaliar continuamente a robustez e a confiabilidade dos modelos de IA, oferecendo uma avaliação de risco adaptativa e métricas de avaliação simplificadas. Além disso, DeepKeep inclui um Firewall de IA que é continuamente atualizado, disparando alertas em tempo real em ambientes de pré e pós-implantação.
DeepKeep é a única solução construída com IA Generativa que protege a área de superfície infinitamente expansível da IA, indo além do espaço aprendido pelo modelo e até mesmo além da compreensão da própria aplicação de IA. A plataforma protege multimodalidades, incluindo LLM, visão e dados tabulares, e exposições dentro e através de modelos em todo o pipeline de IA.
A solução única da DeepKeep para segurança e confiabilidade de IA/LLM inclui avaliações de risco e avaliação de confiança, proteção, monitoramento e mitigação, cobrindo a fase de P&D de modelos de aprendizado de máquina através de todo o ciclo de vida do produto. Com DeepKeep, as organizações podem gerenciar riscos e proteger o crescimento com segurança e confiabilidade AI-Native.
