Introduzindo o Deepnote AI
Por Gabor Szalai • Atualizado em 20 de junho de 2023
O Copiloto AI do Deepnote, com suas sugestões de código eficientes e contextuais, está abrindo caminho para um futuro de exploração de dados impulsionada por IA em notebooks.
Notebooks e IA: a combinação perfeita
A IA generativa está revolucionando rapidamente o cenário da análise de dados. A nova capacidade de usar linguagem natural para trabalhar de forma mais eficaz com código analítico; gerar visualizações de dados a partir de perguntas de negócios; e filtrar grandes conjuntos de dados em busca de insights de maneira conversacional representam avanços emocionantes no horizonte. Embora ainda seja desafiador prever o escopo total da integração da IA nos fluxos de trabalho analíticos regulares, uma coisa é certa: as inovações que vimos até agora apenas insinuam o vasto potencial que ainda precisa ser explorado.
No Deepnote, estamos firmemente convencidos de que os notebooks estão destinados a desempenhar um papel fundamental na liderança dessa transformação. Embora o recente aumento da IA generativa tenha começado com uma mudança em direção a interfaces de chat simples, acreditamos que os notebooks apresentam uma plataforma mais dinâmica e versátil para a exploração de dados assistida por IA. A força dos diálogos interativos não se limita a bolhas de chat. Entrar em uma janela de chat muitas vezes significa deixar seu espaço de trabalho para trás - isso faz você perceber que está usando uma ferramenta externa. Em contraste, os notebooks oferecem uma plataforma ideal para uma integração mais harmoniosa da assistência da IA, ajudando você a permanecer imerso em seu fluxo de trabalho.
A estrutura modular dos notebooks e o ciclo iterativo entre entradas e saídas apresentam pontos de contato intuitivos para envolver a IA conforme necessário, até mesmo proativamente, sem solicitações do usuário. Além disso, os notebooks são um repositório do rico contexto que os Modelos de Linguagem Grande (LLMs) precisam para fornecer as respostas mais pertinentes. Os notebooks encapsulam não apenas seu código, arquivos e dados, mas também a narrativa que os acompanha, seus objetivos analíticos e seu processo de pensamento ao abordar um problema. No Deepnote, isso se estende além de um único notebook, onde insights sobre a estrutura do seu projeto adicionam outra camada de contexto valioso. Essa riqueza de conhecimento organizacional apresenta um enorme potencial para a assistência da IA.
Copiloto AI
Estamos super empolgados em apresentar o primeiro membro da família Deepnote AI: o Copiloto AI. Com este lançamento, nosso principal objetivo era capacitar nossos usuários avançados: cientistas de dados e analistas que fazem a maior parte de seu trabalho em Python (ou outras linguagens de programação). Esses praticantes de dados experientes geralmente desejam reduzir a repetição e o código padrão; para eles, a eficiência é primordial. O Copiloto AI fornece sugestões de código com velocidade impressionante, entendendo o escopo completo do seu notebook. Quanto mais texto e código você escrever como contexto, mais relevantes serão as sugestões de código que você verá. Com esta ferramenta à sua disposição, você pode se concentrar mais na visão geral, deixando a IA lidar com as partes mais repetitivas e tediosas das tarefas de codificação.
Para fornecer a qualidade que precisávamos, fizemos parceria com nossos amigos da Codeium. Eles oferecem uma combinação de velocidade impressionante, ótimo desempenho do modelo e janelas de contexto generosas. Em nosso programa Beta conjunto, os clientes relataram um aumento massivo em sua produtividade, comparável ao que experimentam em IDEs clássicos usando o Github Copilot - agora com todos os benefícios extras dos notebooks colaborativos.
Próximos passos no Deepnote AI
A conclusão de código é o primeiro passo em nossa jornada para transformar o trabalho com dados em notebooks por meio do poder da IA. Temos muitos outros recursos empolgantes em andamento, visando aumentar ainda mais a produtividade para profissionais de análise, mas também para reduzir radicalmente a barreira de entrada para um trabalho de dados impactante para qualquer pessoa, independentemente de suas habilidades técnicas. Em breve, estaremos introduzindo recursos de IA conversacional que ajudarão na geração, edição, depuração e compreensão tanto de código quanto de SQL. Além disso, estamos trabalhando em projetos mais ambiciosos projetados para aproveitar as características únicas dos notebooks como um meio computacional. Fique atento a atualizações enquanto continuamos a revelar esses desenvolvimentos empolgantes. O futuro nunca pareceu tão brilhante para os notebooks!
Gabor Szalai Chefe de Gestão de Produtos
Gabor é o Chefe de Gestão de Produtos no Deepnote, onde adora enfrentar problemas desafiadores com uma equipe de engenheiros que sempre o superam. Um entusiasta da tecnologia e fã de ficção científica, ele é altamente otimista sobre o futuro da IA. Além de sua vida profissional, ele é um leitor compulsivo, gosta de levantar objetos pesados e equilibra interesses demais.
Conclusão
Agora é a hora de experimentar o Deepnote! Comece agora - é grátis. Agende uma demonstração.
