Elixir Observability é uma solução inovadora que oferece monitoramento e análise detalhada para agentes de voz baseados em IA. Com a capacidade de simular chamadas de teste realistas, a plataforma permite que os desenvolvedores identifiquem e corrijam erros automaticamente, utilizando snippets de áudio, transcrições de chamadas e rastreamentos de LLM em uma única interface.
A plataforma se destaca por suas funcionalidades de monitoramento e análise, que incluem o rastreamento de métricas de chamadas e a identificação de erros em escala. Ela mede o desempenho do agente em termos de interrupções, erros de transcrição, chamadas de ferramentas e frustrações do usuário, entre outras métricas prontas para uso. Além disso, Elixir Observability detecta anomalias em tempo real e envia notificações via Slack para preocupações críticas.
Para depuração rápida de problemas, a plataforma oferece rastreamentos detalhados para abstrações complexas como RAG, Ferramentas, Cadeias e mais. Os desenvolvedores podem reproduzir snippets de áudio para ouvir o diálogo entre o usuário e o agente, identificando gargalos de desempenho e acelerando o processo de revisão.
Elixir Observability também simplifica o processo de revisão manual com a classificação automática de chamadas. Os usuários podem definir métricas de sucesso específicas para cada caso de uso e um rubrica de pontuação para seu sistema conversacional. A plataforma tria automaticamente conversas 'ruins' para uma fila de revisão manual e permite feedback humano para melhorar a precisão da pontuação automática.
Com recursos de teste e simulação, Elixir Observability permite simular milhares de chamadas para o seu agente, garantindo cobertura total de teste. A plataforma elimina a necessidade de testes manuais, permitindo que os desenvolvedores executem testes automáticos sempre que uma mudança significativa é feita.
Elixir Observability é compatível com uma variedade de integrações, incluindo provedores de LLM, bancos de dados vetoriais, frameworks, e serviços de telefonia e WebRTC, tornando-se uma escolha versátil para desenvolvedores de IA.
