Fairlearn

Fairlearn é um projeto de código aberto e impulsionado pela comunidade, com o objetivo de auxiliar cientistas de dados a aprimorar a justiça dos sistemas de IA. Através de guias e casos de uso, os usuários podem aprender sobre a justiça em IA. Com a sua caixa de ferramentas Python, é possível avaliar e mitigar questões de justiça. A comunidade do Fairlearn é composta por contribuintores de código aberto, profissionais de ciência de dados e entusiastas de IA responsável de várias disciplinas e locais. Para começar a utilizar o Fairlearn, é necessário instalar o pacote. Isso pode ser feito através do pip a partir do PyPI, com o comando pip install fairlearn. Além disso, existem diversos recursos disponíveis, como o Guia do Usuário, que ajuda a entender o que significa justiça para o caso de uso específico. A documentação da API fornece referência da biblioteca com exemplos. O Guia do Contribuidor auxilia aqueles que desejam contribuir com estudos de caso, documentação ou código. A justiça dos sistemas de IA envolve mais do que apenas executar linhas de código. Em cada caso de uso, aspectos sociais e técnicos moldam quem pode ser prejudicado pelos sistemas de IA e como. Existem muitas fontes complexas de injustiça e uma variedade de processos sociais e técnicos para mitigação, não apenas os algoritmos de mitigação em nossa biblioteca. Ao longo deste site, é possível encontrar recursos sobre como pensar a justiça como sociotécnica e como usar as métricas e algoritmos do Fairlearn, considerando o contexto social mais amplo do sistema de IA. Por exemplo, no caso de empréstimos de cartão de crédito, o Fairlearn pode ser usado para avaliar como diferentes grupos, definidos em termos de sexo, são afetados e como as disparidades observadas podem ser mitigadas, através de um Jupyter Notebook.