gait é uma inovadora ferramenta de colaboração projetada para desenvolvedores que utilizam IA na geração de código. Ao armazenar prompts, contexto e código em um único local, gait simplifica o processo de compreensão e edição do código gerado por IA, tornando-o mais acessível para toda a equipe.
Uma das características mais notáveis do gait é a capacidade de vincular diretamente os prompts e conversas ao código gerado, uma funcionalidade conhecida como AI Blame. Isso permite que os desenvolvedores rastreiem facilmente a origem de qualquer trecho de código, melhorando a transparência e a eficiência durante revisões e edições.
Além disso, gait oferece análises detalhadas sobre o impacto da IA na base de código e na produtividade da equipe. Com o Codegen Analytics, é possível medir e visualizar estatísticas que ajudam a entender como a IA está contribuindo para o desenvolvimento do projeto.
A colaboração em equipe é outro pilar fundamental do gait. A ferramenta permite compartilhar o contexto do desenvolvimento assistido por IA através do controle de versão, facilitando a integração e o trabalho conjunto em projetos complexos.
O funcionamento do gait é simples e eficiente: ele automaticamente salva as conversas de geração de código em um arquivo na pasta .gait. Essa pasta pode ser commitada no repositório, permitindo que toda a equipe tenha acesso ao contexto necessário para entender e editar o código gerado por IA.
Para começar a usar gait, basta abrir o VSCode ou Cursor, ir ao mercado de extensões, buscar por "gait" e clicar em "Instalar". Após a instalação, gait começará automaticamente a ler o histórico de conversas, permitindo que os desenvolvedores vejam qual código foi gerado com qual prompt, e compartilhem o contexto com a equipe ao commitar a pasta .gait.
Com planos que variam desde o uso gratuito em repositórios open source até opções profissionais que incluem proteção de direitos autorais e IP, gait se posiciona como uma solução versátil e essencial para equipes de desenvolvimento que buscam maximizar a eficiência e a clareza no uso de IA para geração de código.
