Prevenção Proativa de Vazamentos de PII e Rastreamento de Fluxo de Dados de Aplicativos de Terceiros - HoundDog.ai

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Descubra como HoundDog.ai utiliza IA para prevenir vazamentos de PII e automatizar a conformidade com a privacidade, integrando controles de segurança e privacidade desde o início.

Prevenção Proativa de Vazamentos de PII e Rastreamento de Fluxo de Dados de Aplicativos de Terceiros - HoundDog.ai

HoundDog.ai é uma solução inovadora que utiliza inteligência artificial para implementar uma estratégia proativa de 'shift-left' na prevenção de vazamentos de informações pessoais identificáveis (PII) e na conformidade com a privacidade. Com um scanner de código estático leve e ultrarrápido, HoundDog.ai permite que as organizações detectem vulnerabilidades relacionadas à exposição de dados sensíveis, como PII, PIFI e PHI, em texto simples através de logs, arquivos, tokens, cookies ou sistemas de terceiros.

A plataforma oferece contexto essencial e estratégias de remediação, como a omissão de dados sensíveis, a aplicação de mascaramento ou ofuscação, ou o uso de UUIDs em vez de PII. Além disso, HoundDog.ai automatiza a conformidade com a privacidade, rastreando e visualizando o fluxo de dados sensíveis, gerando Registros de Atividades de Processamento (RoPA) com alguns cliques e alertando proativamente sobre mudanças que possam introduzir novos PII sem as revisões adequadas.

Com uma cobertura e precisão incomparáveis, HoundDog.ai escaneia mais de 10 milhões de linhas de código em menos de 1 minuto e se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho dos desenvolvedores, desde CLI até CI/CD. A plataforma é compatível com SOC-2, suporta SSO, oferece logs de auditoria padronizados para integração com SIEM e inclui suporte empresarial.

HoundDog.ai é uma ferramenta essencial para empresas que lidam com dados sensíveis, proporcionando a tranquilidade necessária ao garantir que os dados sensíveis não vazem acidentalmente para logs, arquivos ou sistemas de terceiros, mesmo com atualizações frequentes das bases de código.

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