Lamini - Plataforma de LLM Empresarial para IA Precisão e Eficiência

Lamini

Descubra como a Lamini, uma plataforma de IA empresarial, reduz alucinações e custos, oferecendo modelos de linguagem altamente precisos e eficientes para sua empresa.

Lamini - Plataforma de LLM Empresarial para IA Precisão e Eficiência

Lamini é uma plataforma inovadora projetada para empresas que buscam maximizar a precisão e eficiência de seus modelos de linguagem (LLMs) e agentes de IA. Com foco na redução de alucinações e na otimização de custos e latência, a Lamini oferece uma solução robusta para a implantação de IA em ambientes seguros, incluindo nuvem, on-premise e até mesmo em ambientes air-gapped.

A plataforma Lamini se destaca por sua capacidade de ajustar modelos de linguagem específicos para domínios e tarefas, superando LLMs de propósito geral em termos de precisão e custo. Isso é alcançado através de técnicas avançadas de ajuste fino, como o Memory Tuning, que oferece o mais alto nível de precisão enquanto mantém a latência de inferência e os custos baixos.

Além disso, a Lamini introduz o Memory RAG, uma abordagem mais inteligente e rápida para sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), que aumenta a precisão e simplifica o processo, gerando automaticamente saídas estruturadas a partir de dados não estruturados.

Para tarefas de classificação, a Lamini oferece o Classifier Agent Toolkit, uma ferramenta escalável e precisa baseada em LLM para classificar grandes volumes de dados não estruturados em qualquer número de categorias. Isso é particularmente útil para classificar solicitações de atendimento ao cliente com base na intenção e encaminhá-las para os departamentos apropriados, ou para triar código em aplicações legadas.

A Lamini é confiável por empresas Fortune 500 e startups líderes, oferecendo 100% de precisão na classificação de conteúdo e economizando mais de 1200 horas de trabalho manual anualmente. Com a Lamini, as empresas podem reduzir as alucinações em 95%, permitindo a construção de LLMs e agentes menores e mais rápidos com base em seus dados proprietários.

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