Machine Learning at Scale é uma iniciativa dedicada a elevar o nível dos engenheiros de Machine Learning através de conteúdo educacional de alta qualidade. Com uma abordagem estruturada e proativa, o projeto oferece insights semanais que cobrem desde as melhores ferramentas utilizadas no dia a dia até tópicos avançados como sistemas RAG, otimizações e treinamento de LLMs, e design de sistemas de ML.
Com mais de 1300 engenheiros de Machine Learning de empresas líderes já inscritos, o Machine Learning at Scale tem se mostrado um recurso inestimável para profissionais que buscam se manter atualizados com as últimas tendências e técnicas em aprendizado de máquina. Testemunhos de especialistas destacam a capacidade do projeto de descomplicar artigos complexos de ML, transformando-os em insights acionáveis que são diretamente aplicáveis no mundo real.
Ludo, o engenheiro de Machine Learning por trás do projeto, traz uma vasta experiência de trabalho com sistemas de ML em grande escala, incluindo sua atuação no Google e em projetos anteriores na CERN e na Volvo. Seu trabalho abrange desde o combate ao abuso em sistemas com bilhões de usuários até o desenvolvimento de modelos baseados em transformers para entender o comportamento do usuário e otimizar sistemas de anúncios.
Para engenheiros de Machine Learning que desejam desbloquear seu potencial máximo, o Machine Learning at Scale oferece uma oportunidade única de aprendizado contínuo e aplicação prática de conceitos avançados de ML.
