O MONAI (Medical Open Network for Artificial Intelligence) é uma iniciativa inovadora que visa acelerar o ritmo da inovação e da tradução clínica no campo da imagem médica. Através de um robusto framework de software, o MONAI beneficia praticamente todos os níveis de pesquisa em imagem médica, aprendizado profundo e implantação. Desenvolvido sobre o PyTorch e lançado sob a licença Apache 2.0, o MONAI é um projeto de código aberto que promove a colaboração e a inovação.
Uma das funcionalidades destacadas do MONAI é a capacidade de anotar imagens utilizando o DeepEdit e o 3D Slicer. Este processo começa com a instalação e execução do MONAI Label Server, seguido pela utilização do algoritmo DeepEdit para anotar imagens e criar modelos de anotação AI. Além disso, o MONAI Core apresenta duas arquiteturas baseadas em transformers, específicas para Imagem Médica, oferecendo tutoriais práticos para o uso dessas redes.
Para aqueles interessados em desenvolver aplicações AI na área médica, o MONAI Deploy App SDK oferece um guia passo a passo para criar operadores para funções específicas e utilizar o Docker para criar contêineres AI portáteis. A comunidade MONAI está ativa em várias plataformas, incluindo Twitter, Medium, YouTube e Slack, onde é possível encontrar os últimos posts, atualizações, vídeos de visão geral dos frameworks MONAI, gravações de eventos e uma série de tutoriais práticos.
O MONAI também promove eventos e workshops, como o MONAI MIDL Meetup 2023, MONAI Bootcamp 2023, e o MONAI Label Workshop at Project Week 38, que são excelentes oportunidades para aprender mais sobre o projeto e se envolver diretamente com a comunidade. Para se juntar à comunidade MONAI no Slack e interagir com a equipe de desenvolvimento e outros membros da comunidade, é necessário preencher um formulário do Google para receber um convite.
