OpenLIT é uma ferramenta de código aberto projetada para engenheiros de IA, especialmente aqueles que trabalham com IA Generativa e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). A plataforma oferece uma solução abrangente para monitorar, analisar e otimizar o desempenho de aplicações de IA, integrando-se nativamente com o OpenTelemetry para fornecer insights detalhados sobre o comportamento e a eficiência das aplicações.
Com OpenLIT, os desenvolvedores podem simplificar significativamente seu fluxo de trabalho de desenvolvimento de IA. A plataforma facilita tarefas essenciais como experimentação com LLMs, organização e versionamento de prompts, e gestão segura de chaves de API. Além disso, OpenLIT oferece rastreamento de aplicações e solicitações, permitindo uma visibilidade de ponta a ponta do desempenho através de diferentes provedores.
Uma das características mais notáveis do OpenLIT é o seu suporte ao OpenTelemetry, que permite o rastreamento automático de aplicações de IA para obter insights sobre desempenho e comportamento. Isso inclui o monitoramento detalhado de cada span para tempo de resposta e eficiência, bem como o rastreamento de custos para facilitar decisões de receita.
OpenLIT também se destaca na monitorização de exceções, oferecendo SDKs para Python e TypeScript que permitem monitorar exceções sem alterar significativamente o código base da aplicação. Isso inclui o acesso a informações detalhadas de stacktrace para todas as exceções capturadas, proporcionando insights sobre onde as coisas deram errado.
Para aqueles que buscam testar e comparar diferentes LLMs, OpenLIT oferece um PlayGround onde é possível avaliar simultaneamente múltiplos LLMs com base em desempenho, custo e outras métricas-chave. Isso é complementado por análises de custo e relatórios abrangentes que ajudam a equilibrar restrições orçamentárias com necessidades de desempenho.
A gestão de prompts e segredos é outra área onde OpenLIT brilha, oferecendo um repositório centralizado para armazenamento, versionamento e uso de prompts com variáveis dinâmicas, além de uma gestão segura de segredos de aplicação.
Integrar OpenLIT em seu projeto é simples, bastando adicionar openlit.init() para começar a coletar dados de sua aplicação LLM. A plataforma também suporta integração com sistemas populares de observabilidade, como Datadog e Grafana Cloud, para exportação automática de dados.
Em resumo, OpenLIT é uma ferramenta essencial para qualquer engenheiro de IA que busca maximizar a eficiência e escalabilidade de suas aplicações de IA Generativa e LLMs, oferecendo uma solução de observabilidade robusta e fácil de integrar.
