Perpetual ML Suite revoluciona a maneira como as empresas lidam com machine learning em data warehouses modernos. Com uma abordagem de baixo código ou sem código, esta plataforma all-in-one oferece uma velocidade 100x maior no treinamento inicial de modelos, graças ao seu algoritmo de generalização embutido que elimina a necessidade de otimização de hiperparâmetros. Além disso, o aprendizado contínuo permite que os modelos sejam treinados continuamente, sem a necessidade de recomeçar do zero a cada novo lote de dados.
A plataforma também se destaca por oferecer intervalos de confiança mais precisos, utilizando algoritmos de previsão conformal de última geração. Isso resulta em decisões mais confiantes e precisas. Para dados geográficos, o Perpetual ML Suite aprende limites de decisão mais naturais, melhorando a precisão dos modelos.
O monitoramento de modelos é outra característica importante, permitindo a detecção de mudanças na distribuição de dados com confiança, sem a necessidade de ferramentas adicionais. A plataforma é adequada para uma variedade de tarefas de ML, incluindo classificação tabular, regressão, séries temporais, aprendizado para classificação e classificação de texto usando embeddings.
A portabilidade é um diferencial, pois os usuários não estão presos a um único fornecedor. Atualmente em desenvolvimento para Snowflake, o Perpetual ML Suite estará disponível em breve para Databricks e outros data warehouses. Além disso, a plataforma oferece paralelismo eficiente, alcançando desempenho computacional superior e eficiência de recursos, sem a necessidade de hardware especializado como GPUs ou TPUs.
Experimente o Perpetual ML Suite em ação e descubra como ele pode transformar a maneira como você trabalha com machine learning, economizando tempo e dinheiro enquanto impulsiona suas pesquisas e aplicações para novos patamares.
