RLlib é uma biblioteca de aprendizado por reforço (RL) de código aberto:
- Destinada a cargas de trabalho de RL altamente distribuídas e de nível de produção, com APIs unificadas e simples para várias aplicações industriais.
- Suas principais funcionalidades incluem:
- Permite aprendizado distribuído, configurando parâmetros para executar em centenas de CPUs/nós, acelerando o aprendizado.
- Possibilita a transformação de ambientes personalizados em multiagentes de várias formas.
- Suporta simuladores externos com API de ambiente externo e configuração de cliente/servidor plugável.
- Oferece algoritmos de RL offline para lidar com dados históricos.
- Mostra exemplo de uso, como instalar dependências e executar um algoritmo PPO no domínio Taxi.
- É uma ferramenta poderosa, destacando-se pelo suporte a ambientes multiagente, aprendizado offline e API simples.
