SiNGL

Descubra como SiNGL utiliza inteligência artificial para deduplicação de dados e geração de registros únicos, entregando resultados precisos em menos de 90 dias.

SiNGL - Solução AI para Deduplicação de Dados e Geração de Registros Únicos

SiNGL é uma ferramenta inovadora que utiliza inteligência artificial para resolver um dos maiores desafios das empresas modernas: a deduplicação de dados e a geração de registros únicos, conhecidos como Golden Records. Com a promessa de entregar resultados em menos de 90 dias, SiNGL se destaca por sua eficiência e simplicidade, oferecendo uma solução acessível para empresas que buscam uma visão única de seus dados sem a necessidade de investir em soluções complexas de Master Data Management (MDM).

A plataforma utiliza algoritmos avançados para treinar modelos com os dados da própria empresa, criando pontuações para cada registro e determinando se dois registros pertencem à mesma entidade física com base em limiares definidos. Esse processo resulta em uma deduplicação precisa, que é essencial para a integridade dos dados e para a tomada de decisões informadas.

Além da deduplicação, SiNGL oferece uma série de benefícios que podem impactar positivamente os resultados de uma empresa. Entre eles, destacam-se o aumento da receita através de up-sell e cross-sell para clientes existentes, a melhoria na taxa de resposta dos clientes graças a campanhas de marketing mais focadas e ofertas direcionadas, e a redução de custos com mailing e call center, garantindo a precisão de nomes, números e endereços.

A ferramenta também contribui para a redução de riscos, permitindo a criação de perfis de risco precisos dos clientes, a detecção de fraudes e roubo de identidade, e a melhoria da qualidade dos dados nos sistemas consumidores por meio da automação via API. Com casos de uso em diversos setores, incluindo serviços bancários e financeiros, seguros, saúde, telecomunicações, farmacêuticos, varejo e governo, SiNGL se posiciona como uma solução versátil e essencial para empresas que valorizam a precisão e a integridade de seus dados.

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