Space Remodel: Inspirações de Design para o Seu Quarto
Space Remodel

O Space Remodel é uma ferramenta de design de interiores com IA que permite aos usuários remodelar seus espaços com facilidade. Oferece diversas características e funciona de forma eficiente. Descubra mais!

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Space Remodel: Inspirações de Design para o Seu Quarto

Space Remodel: Transformando Espaços com IA

O Space Remodel é uma ferramenta de design de interiores revolucionária que utiliza a tecnologia de inteligência artificial para ajudar os usuários a remodelar seus espaços de forma perfeita.

Características Principais

  • Solução de Design Completa: Suporta uma ampla variedade de tipos de cômodos, como salas de estar, salas de jantar, cozinhas, quartos, banheiros, guarda-roupas e quartos de crianças.
  • Estilos Diversos: Oferece uma gama de estilos de design distintos, incluindo Industrial, Moderno, Minimalista, Costeiro, Country e Escandinavo.
  • Esquemas de Cores de Designers Renomados: Cada estilo de design vem com cinco ou mais esquemas de cores recomendados por designers renomados, tornando o design ainda mais profissional.
  • Design Personalizável: Permite designs personalizados usando diferentes materiais de renovação para criar a sua casa dos sonhos única.

Como Funciona

Utilizamos o ControlNet adaptando a Stable Diffusion para usar as arestas detectadas pelo M-LSD em uma imagem de entrada, além de uma entrada de texto, para gerar uma imagem de saída. Os dados de treinamento são gerados usando uma transformação de Hough profunda baseada em aprendizado para detectar linhas retas dos Places2 e depois usamos o BLIP para gerar legendas. O modelo Canny é usado como um ponto de partida e treinamos o modelo com 150 horas-GPU com a Nvidia A100 80G. O ControlNet é uma estrutura de rede neural que permite o controle de modelos de difusão grandes pré-treinados para suportar condições de entrada adicionais além dos prompts. O ControlNet aprende condições específicas da tarefa de forma end-to-end, e o aprendizado é robusto mesmo quando o conjunto de dados de treinamento é pequeno (50k amostras). Além disso, treinar um ControlNet é tão rápido quanto ajustar fino um modelo de difusão, e o modelo pode ser treinado em um dispositivo pessoal. Ou, se clusters de computação poderosos estiverem disponíveis, o modelo pode escalar para grandes quantidades de dados de treinamento (milhões a bilhões de linhas). Grandes modelos de difusão como a Stable Diffusion podem ser aumentados com ControlNets para permitir entradas condicionais como mapas de arestas, mapas de segmentação, pontos-chave, etc.

Conclusão

O Space Remodel é uma ferramenta incrível que oferece muitas possibilidades para os usuários que desejam remodelar seus espaços. Com suas características avançadas e fácil utilização, é uma ótima opção para designers de interiores, proprietários de casas e qualquer pessoa que queira reinventar seus espaços de vida.

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