Vertex AI é uma plataforma de desenvolvimento de AI gerenciada e unificada, oferecendo recursos abrangentes para a construção e utilização de AI generativa. Com ela, é possível acessar e utilizar o Vertex AI Studio, o Agent Builder e mais de 150 modelos fundamentais.
Uma das principais características é o acesso aos modelos Gemini, da Google. Os modelos Gemini são capazes de entender praticamente qualquer entrada, combinando diferentes tipos de informações e gerando quase qualquer saída. Isso permite aos desenvolvedores experimentar prompts de exemplo para extrair texto de imagens, converter texto de imagem para JSON e até gerar respostas sobre imagens carregadas, facilitando o desenvolvimento de aplicações de AI da próxima geração.
Além dos modelos Gemini, também há acesso à família de modelos Gemma, que são leves e de última geração, construídos a partir da mesma pesquisa e tecnologia usada para criar os modelos Gemini.
O Vertex AI também oferece um ambiente integrado para cientistas de dados, com notebooks nativamente integrados ao BigQuery, proporcionando uma única superfície para todas as cargas de trabalho de dados e AI. Isso ajuda a acelerar o treinamento e a implantação de modelos ML.
Para o treinamento de modelos, há várias opções disponíveis. A AI generativa permite acessar grandes modelos de AI generativa, incluindo os modelos Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash, para avaliar, ajustar e implantar em aplicações alimentadas por AI. O Model Garden permite descobrir, testar, personalizar e implantar modelos do Vertex AI e modelos de código aberto. E o treinamento personalizado dá ao usuário controle total sobre o processo de treinamento, incluindo o uso de seu próprio framework ML, a escrita de seu próprio código de treinamento e a escolha de opções de ajuste de hiperparâmetros.
No que se refere ao uso comum, é possível construir aplicações com os modelos Gemini, acessando-os via API no Google Cloud Vertex AI. Há também tutoriais e quickstarts para aprender a usar a AI generativa em aplicações, extrair, resumir e classificar dados, treinar modelos ML personalizados, treinar modelos com mínima experiência em ML e implantar modelos para uso em produção.
A questão da precificação é baseada nos recursos e serviços do Vertex AI usados, incluindo armazenamento, computação e recursos do Google Cloud. Existem diferentes preços para diferentes tipos de geração de imagem, texto, chat e código, treinamento e implantação de modelos AutoML, treinamento e implantação de dados tabulares, vídeo e texto, e treinamento de modelos personalizados.
Em resumo, o Vertex AI é uma plataforma poderosa que permite aos usuários inovar mais rápido com AI generativa pronta para empresas, facilitando o desenvolvimento e a utilização de aplicações de AI.
