WhyLabs: Garantindo Segurança e Desempenho nas Aplicações AI

A WhyLabs é uma ferramenta poderosa que se destaca no campo da observabilidade AI e segurança de modelos de linguagem grande (LLM). Ela oferece uma série de recursos que permitem aos usuários ter controle total sobre a saúde e o desempenho das suas aplicações AI.

Principais Recursos

• Controle Total: Permite controlar todos os aspectos da saúde da aplicação AI, desde a qualidade dos dados até o desempenho. É possível observar, sinalizar e bloquear riscos de segurança em tempo real, além de receber notificações sobre derivações e degradações de desempenho em todos os modelos preditivos.

• Automatização: Facilita a automação da remediação de ameaças de segurança, degradação de desempenho do modelo e problemas de qualidade de dados. Isso ajuda a manter as aplicações AI funcionando de forma eficiente e segura.

• Colaboração: Possibilita uma colaboração perfeita entre as equipes de ML, SRE e segurança. Isso é fundamental para garantir que todas as partes envolvidas na criação e manutenção das aplicações AI estejam trabalhando em conjunto para alcançar os melhores resultados.

Tipos de Aplicações AI Suportadas

• Large Language Models (LLM): A WhyLabs monitora, avalia e protege LLMs em várias dimensões de segurança e qualidade. Isso inclui a proteção de APIs LLM proprietárias e LLMs auto-hospedados, garantindo que sejam usados de forma segura e eficiente.

• Generative AI: Além do texto-texto, a ferramenta também pode proteger e observar outras modalidades, como imagens, documentos, voz ou vídeo. Isso amplia o alcance da segurança e da observabilidade para diferentes tipos de aplicações AI gerativas.

• Predictive AI: Permite a implementação das melhores práticas de MLOps para modelos AI tradicionais, com observabilidade e monitoramento para qualquer tipo de modelo. Isso ajuda a garantir o desempenho e a confiabilidade dos modelos preditivos.

Benefícios para os Usuários

• Segurança: Bloqueia interações prejudiciais em tempo real, prevenindo que afetem a experiência do usuário final. Isso inclui a prevenção de injeções de prompt, tentativas de jailbreak e vazamentos de dados.

• Observabilidade: Permite a observação contínua da saúde do modelo em uma ampla gama de métricas estatísticas e derivadas. Isso ajuda a detectar e resolver derivações do modelo, melhorando o desempenho geral da aplicação AI.

• Personalização: Oferece a possibilidade de personalizar a configuração de segurança de acordo com as necessidades únicas do usuário. Isso inclui a capacidade de trazer seus próprios modelos, cenários de testes e exemplos.

Casos de Uso Reais

• Fortune 500 Fintech: A equipe de ML Platform Program Manager da empresa escolheu WhyLabs por oferecer todas as funcionalidades de monitoramento de modelos principais que estavam procurando, incluindo uma apresentação clara dos resultados, detecção de outliers, histogramas, monitoramento de derivação de dados e valores de características faltantes. Além disso, a ferramenta possui uma forte proteção de dados devido à agregação dos dados antes da consumo e uma ingestão muito rápida.

• Airspace: A empresa usa AI para minimizar riscos na cadeia de suprimentos para as mais críticas remessas do mundo. WhyLabs foi fundamental para impulsionar a escalabilidade das operações AI da empresa. A plataforma oferece fácil integração com proteção de dados e uma visão de comando-centro que permite identificar e tratar problemas antes que afetem a experiência do usuário.

A WhyLabs é uma ferramenta indispensável para quem deseja garantir a segurança, o desempenho e a observabilidade das suas aplicações AI. Com seus recursos avançados e casos de uso comprovados, está se tornando uma referência no campo da inteligência artificial.