Оценка приложений на основе LLM с Deepchecks

Введение

В современном мире генеративного ИИ, оценка качества и соответствия моделей LLM (Large Language Models) становится критически важной задачей. Deepchecks предлагает решение, которое позволяет быстро и эффективно оценивать приложения на основе LLM, не жертвуя качеством тестирования.

Почему важна оценка LLM?

Оценка LLM может быть сложной задачей. Генеративный ИИ часто выдает субъективные результаты, и определить, является ли сгенерированный текст качественным, может потребоваться ручная работа эксперта. Небольшое изменение в ответе может полностью изменить его смысл. Поэтому важно иметь надежные инструменты для оценки качества и соответствия.

Основные функции Deepchecks

1. Автоматизация процесса оценки

Deepchecks позволяет автоматизировать процесс оценки, предоставляя «оцененные аннотации», которые можно корректировать только в случае необходимости. Это значительно экономит время и ресурсы.

2. Золотой набор

Правильный золотой набор (аналог тестового набора для GenAI) должен содержать как минимум сто примеров. Ручные аннотации могут занимать от 2 до 5 минут на образец, что требует ожидания, проверки и исправления. Решение Deepchecks позволяет вам избежать этой рутины.

3. Открытый исходный код

Продукт Deepchecks основан на ведущем пакете тестирования ML с открытым исходным кодом, который используется более чем 1000 компаниями и интегрирован в более чем 300 проектов с открытым исходным кодом. Это гарантирует надежность и проверенность решения.

4. Мониторинг ML

Мониторинг производительности модели является критически важным компонентом здорового приложения. Deepchecks Monitoring обеспечивает непрерывную проверку ваших моделей и данных, что позволяет максимизировать производительность бизнеса.

Цены

Цены на услуги Deepchecks могут варьироваться в зависимости от ваших потребностей. Рекомендуем посетить для получения актуальной информации о ценах.

Полезные советы

• Регулярно обновляйте ваши модели: Это поможет избежать устаревания и улучшить качество генерации.
• Используйте автоматизацию: Автоматизация процессов оценки и мониторинга может значительно сэкономить время.

Сравнение с конкурентами

Deepchecks выделяется среди других инструментов благодаря своей способности автоматизировать оценку и предоставлять надежные результаты. В отличие от многих конкурентов, которые требуют значительных временных затрат на ручную аннотацию, Deepchecks предлагает более эффективные решения.

Часто задаваемые вопросы

Как Deepchecks помогает в оценке LLM?

Deepchecks автоматизирует процесс оценки, позволяя пользователям быстро получать результаты и минимизировать ручной труд.

Какова стоимость использования Deepchecks?

Цены зависят от выбранного пакета услуг. Рекомендуется проверить актуальные цены на официальном сайте.

Заключение

Deepchecks предлагает мощное решение для оценки приложений на основе LLM, позволяя командам ИИ быстро и эффективно тестировать свои модели. Не упустите возможность улучшить качество ваших приложений — !